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1.基于支持向量回归机的耕地保有量组合预测

责任者：赖红松^c浙江大学^d1967^e博士后

关键词：耕地 ; 支持向量机20^a数学模型 ; BP神经网络系统 ; 预测30^a耕地保有量

刊名：地理与地理信息科学

出版年：2011

卷期：27^b2

2.一种新型的地下含水层涌水量预测模型

责任者：刘国辉^c石家庄经济学院^d1953^f教授 ; 侯征 ; 王天意 ; 宋洪伟^c中国地质科学院水文地质环境地质研究所

关键词：矿坑涌水量预算 ; 电测深法20^a支持向量机 ; 含水层 ; 涌水量 ; 电法勘探 ; 电阻率法

刊名：地球物理学进展

出版年：2012

卷期：27^b3总113

3.基于支持向量机的属性优选和储层预测

责任者：张长开^c清华大学智能技术与系统国家重点实验室^d1986^e硕士 ; 姜秀娣^c中海油研究总院 ; 朱振宇 ; 印海燕 ; 陆文凯

关键词：支持向量机 ; 地震属性 ; 储层预测

刊名：石油地球物理勘探

出版年：2012

卷期：47^b2

4.基于节理岩体损伤本构的洞室位移反分析研究与应用

责任者：杨云浩^c河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室^d1977^e博士研究生 ; 徐卫亚

关键词：节理岩体 ; 损伤力学 ; 位移反分析20^a岩体力学 ; 本构方程 ; 支持向量机

刊名：中南大学学报（自然科学版）

出版年：2012

卷期：43^b7总215

5.支持向量回归机在滑坡安全可靠度评价中的应用研究

责任者：杨栋^c中国地质大学(武汉)^d1985^e在读硕士 ; 姜黎^c中南电力设计院勘测分公司岩土室

关键词：滑坡 ; 边坡稳定性 ; 支持向量机20^a地质环境 ; 安全 ; 评价 ; 模型 ; 参数 ; 最优化30^a可靠度31^a宣恩 ; 双龙洞

刊名：地下水

出版年：2010

卷期：32^b1总142

6.基于支持向量回归机的地层孔隙压力预测方法

责任者：魏茂安^c中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司钻井工艺研究院信息中心 ; 陈潮^c中国石油大学（华东） ; 马海 ; 王延江

关键词：地层压力 ; 地球物理测井20^a声波测井 ; 密度测井 ; 孔隙压力30^a支持向量机

刊名：石油物探

出版年：2007

卷期：46^b2

7.基于GA‐SVR的渗透系数参数反演方法

责任者：陈海洋^c北京师范大学^d1978^e博士研究生 ; 滕彦国 ; 王金生

关键词：渗透系数20^a支持向量机 ; 参数 ; 反演问题 ; 遗传算法

刊名：水文地质工程地质

出版年：2011

卷期：38^b2总238

8.加权支持向量回归机及其在水质预测中的应用

责任者：徐红敏^c吉林大学 ; 王继广

刊名：世界地质

出版年：2007

卷期：26^b1

9.基于对应分析的支持向量机回归在地震储层厚度预测中的应用

责任者：唐小彪^c成都理工大学^d1979^e硕士研究生

关键词：对应分析 ; 支持向量机 ; 储层预测 ; 地震属性20^a数据处理 ; 储集层 ; 回归分析 ; 隐蔽圈闭30^a地层物性

刊名：物探与化探

出版年：2009

卷期：33^b4

10.基于ν‐SVR和改进PSO算法的反分析方法及应用

责任者：邢万波^c中国水电顾问集团成都勘测设计研究院^d1979^e博士后 ; 周钟 ; 唐忠敏 ; 孙钢^c四川省水利水电勘测设计研究院

关键词：岩土工程 ; 位移反分析20^a支持向量机 ; 岩体力学 ; 参数 ; 监测30^a变邻域31^a锦屏

刊名：岩土力学

出版年：2009

卷期：30^b增刊2总171

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