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1.BP小波神经网络在边坡位移预测中的应用

责任者：李方^c江苏省南京工程高等职业学校^d1982^e硕士^f讲师 ; 闫永慧

关键词：滑坡 ; BP神经网络系统11^a重庆20^a边坡稳定性 ; 位移30^aBP小波神经网络31^a忠县

刊名：地质学刊

出版年：2012

卷期：36^b2总140

2.小波神经网络在土地利用效益分析中的应用——以兰州市为例

责任者：韩璐^c中国地质大学（北京）^e博士研究生 ; 谢俊奇^c北京市国土资源局

关键词：小波变换 ; 神经网络系统 ; 土地利用11^a甘肃20^a经济效益 ; 数学模型 ; 应用30^a小波神经网络31^a兰州

刊名：资源科学

出版年：2011

卷期：33^b1

3.基于小波神经网络的ODP1148A井岩性预测

责任者：王辉^c中国石油集团测井有限公司长庆事业部^d1986^e硕士^f助理工程师 ; 黎明碧^c国家海洋局海底科学重点实验室 ; 唐勇 ; 方银霞 ; 丁巍伟 ; 付洁 ; 王聪^c浙江大学

刊名：地球物理学进展

出版年：2014

卷期：29^b1总123

4.基于模糊小波神经网络的岩溶隧道风险评估及综合超前地质预报技术

责任者：李志林^c中南大学^d1974^e博士研究生 ; 王星华 ; 谢李钊

关键词：隧道 ; 超前地质预报11^a湖北20^a岩溶环境 ; 工程地质条件 ; 突水 ; 风险分析31^a齐岳山

刊名：现代地质

出版年：2013

卷期：27^b3

5.小波神经网络的大地电磁数据静态效应处理

责任者：龚玉蓉^c中南大学^d1976^e博士 ; 汤井田 ; 蔡剑华

关键词：大地电磁测深20^a神经网络系统 ; 数据处理 ; 小波变换 ; 滤波 ; 大地电磁法 ; 电法勘探30^a静态效应

刊名：物探化探计算技术

出版年：2011

卷期：33^b6总140

6.基于Elman小波神经网络的挠力河流域地下水开采量预测研究

责任者：吴昌友^c山东工商学院^d1981^e在读博士后^f讲师

关键词：神经网络系统 ; 地下水开采20^a数学模型 ; 预测30^a开采量

刊名：水资源与水工程学报

出版年：2011

卷期：22^b3总97

7.小波神经网络在软基沉降组合预测中的应用

责任者：田其煌^c福州市规划设计研究院^d1982^e硕士^f助理工程师

关键词：神经网络系统 ; 地基沉降20^a软土 ; 预测 ; 非线性30^a小波神经网络

刊名：工程勘察

出版年：2008

卷期：^b5总226

8.基于小波神经网络的锚杆‐围岩结构系统的识别

责任者：陈建功^c重庆大学^d1967^f副教授 ; 李昕 ; 张永兴

关键词：小波变换 ; 神经网络系统 ; 喷锚支护20^a数学模型 ; 围岩稳定 ; 数值模拟

刊名：煤炭学报

出版年：2009

卷期：34^b10总181

9.基于粒子群优化算法的小波神经网络缝洞型储层识别模型

责任者：罗鑫^c成都理工大学^d1984^e硕士 ; 匡建超 ; 瞿子易 ; 曾剑毅

关键词：裂隙型储集层 ; 神经网络系统11^a济阳坳陷20^a算法 ; 储集层 ; 小波变换 ; 储层预测21^a山东30^a粒子群优化算法31^a桩西埕岛

刊名：物探化探计算技术

出版年：2009

卷期：31^b3总125

10.小波变换与神经网络融合法在油页岩近红外光谱分析中的应用

责任者：李肃义^c吉林大学地球信息探测仪器教育部重点实验室^d1972^f副教授 ; 嵇艳鞠 ; 刘伟宇 ; 王智宏

关键词：红外光谱 ; 小波变换 ; 神经网络系统 ; 油页岩20^a数据处理 ; 含油饱和度30^a近红外光谱

刊名：光谱学与光谱分析

出版年：2013

卷期：33^b4

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