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1.基于迁移学习的跨领域排序学习算法研究

作者：陈德品

关键词：排序学习 ; 迁移学习 ; 排序支持向量机 ; 垂直搜索引擎 ; 文档检索 ; 优化问题 ; 数据预处理

论文级别：博士

学位年度：2010

2.快速增量式分类算法研究

作者：朱真峰

关键词：降维 ; 分类 ; 聚类 ; 机器学习 ; 模式识别

论文级别：博士

学位年度：2010

3.基于机器学习的蛋白亚细胞定位预测

作者：梅素玉

关键词：蛋白亚细胞定位 ; 机器学习 ; 多核学习 ; 多示例学习 ; 迁移学习

论文级别：博士

学位年度：2010

4.跨领域分类学习方法及应用研究

作者：顾鑫

关键词：跨领域 ; 迁移学习 ; 分类 ; 最小包含球 ; 逻辑回归 ; 多任务 ; 支持向量机

论文级别：博士

学位年度：2014

5.领域自适应学习算法及其应用研究

作者：许敏

关键词：领域自适应 ; 最小包含球 ; 核心集 ; 支持向量域描述 ; 支持向量机 ; L2核分类器 ; 浓缩集概率密度估计 ; 密度估计线性组合空间

论文级别：博士

学位年度：2014

6.迁移学习方法研究及其在跨领域数据分类中的应用

作者：覃姜维

关键词：实例迁移 ; 特征迁移 ; 跨领域 ; 分类

论文级别：博士

学位年度：2011

7.基于拓展和聚类的情感鲁棒说话人识别研究

作者：李冬冬

关键词：说话人识别 ; 情感语音 ; 情感拓展 ; 情感聚类 ; 韵律特征

论文级别：博士

学位年度：2008

8.初一学生数学运算样例中关键步骤的学习研究

作者：林洪新

关键词：初一学生 ; 不完整样例 ; 关键步骤 ; 非关键步骤 ; 补写法

论文级别：博士

学位年度：2009

9.面向金融信息检索的体裁分类与情感分析技术研究

作者：徐军

关键词：金融信息检索 ; 体裁分类 ; 情感分析 ; 跨语言 ; 学习排序

论文级别：博士

学位年度：2011

10.迁移学习在文本分类中的应用研究

作者：孟佳娜

关键词：迁移学习 ; 文本分类 ; 特征选择 ; 自适应 ; 图排序

论文级别：博士

学位年度：2011

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