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1.基于相空间重构和PSO-GPR的短时交通流预测

作者：李巧茹 ; 池维源 ; 陈亮 ; 范忠国 ; 郝恩强 ; 周志华

关键词：智能交通 ; 短时交通流预测 ; 混沌理论 ; 相空间重构 ; 粒子群优化算法 ; 高斯过程回归

年：2019

2.基于交互式BP-UKF模型的短时交通流预测方法

作者：唐智慧 ; 郑伟皓 ; 董维 ; 李娟

关键词：智能交通系统 ; 短时交通流预测 ; 神经网络 ; IMM ; 城市路网 ; UKF

年：2019

3.基于多源交通数据融合的短时交通流预测

作者：陆百川 ; 舒芹 ; 马广露

关键词：交通工程 ; 多源数据融合 ; 短时交通流预测 ; 遗传算法 ; 小波神经网络

年：2019

4.基于混沌理论和MEA-BPNN模型的快速路短时交通流预测

作者：王硕 ; 谷远利 ; 李萌 ; 陆文琦 ; 张源

关键词：短时交通流预测 ; 混沌理论 ; 相空间重构 ; 神经网络 ; 思维进化算法

年：2019

5.基于CNN-XGBoost混合模型的短时交通流预测

作者：王青松 ; 谢兴生 ; 佘颢

关键词：CNN-XGBoost ; 卷积神经网络 ; 深度学习 ; 短时交通流预测

年：2019

6.短时交通流预测中的特征选择算法研究

作者：万芳 ; 黎光宇 ; 贾宁 ; 朱宁

关键词：智能交通 ; 短时交通流预测 ; 状态向量选择 ; 道路交通系统 ; ReliefF方法

年：2019

7.大数据背景下城市短时交通流预测

作者：杨正理 ; 陈海霞 ; 王长鹏 ; 徐智

关键词：交通工程 ; 城市短时交通流预测 ; 随机森林算法 ; 大数据 ; 云计算

年：2019

8.改进PSO优化的BP神经网络短时交通流预测

作者：马秋芳

关键词：短时交通流 ; 粒子群算法 ; 神经网络 ; 遗传算法

年：2019

9.基于稀疏高斯过程混合模型的短时交通流预测

作者：韩春颖 ; 周亚同 ; 常和玲 ; 池越 ; 何静飞

关键词：智能交通 ; 交通流预测 ; 稀疏高斯过程混合 ; 隐变量后验硬划分 ; 多模态

年：2019

10.基于时空特性和灰色神经网络的短时交通流预测

作者：蔡翠翠 ; 王本有 ; 常志强

关键词：智能交通 ; 交通流预测 ; 时空特性 ; 灰色神经网络 ; 预测精度

年：2019

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