基于LMDI方法的安徽省工业废气排放量变化的因素分解

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英文篇名：Decomposing Anhui Province Industrial Emission Change Based on LMDI Analysis Method 作者：潘成荣 ; 田由洲 ; 易明建 ; 郑志侠 ; 刘鹏 ; 张红 英文作者：PAN Cheng-rong ; TIAN You-zhou ; YI Ming-jian ; Anhui Institute of Environmental Science ; School of Resources Science and Environment Engineering ; Hefei University of Technology 关键词：安徽省 ; 工业废气排放量 ; LMDI 英文关键词：Anhui Province ; Industrial emissions ; LMDI 刊名：安徽农业科学 英文刊名：Journal of Anhui Agricultural Sciences 出版日期：2016-01-05 出版单位：安徽农业科学 机构：安徽省环境科学研究院;合肥工业大学资源与环境工程学院; 年：2015 期：34 基金：国家科技支撑计划课题(2014BAC22B06) ; 基金：安徽省省级环境保护科研项目(2014-007 ; 2014-002 ; 2013-001) ; 基金：安徽省科技攻关计划项目(1401042008) CN：34-1076/S ISSN：0517-6611 页：116-120 页数：5 分类号：X701 语种：中文; 文件大小：542K

摘要

分析了2011~2013年安徽省及主要地市的工业废气排放量变化,采用LMDI(对数平均迪氏指数分解法)法对不同地区的变化量进行排放强度因素、行业结构因素以及经济规模因素的分解,并根据分解结果提出减排政策建议。结果表明,2011~2013年安徽省及主要地市的SO_2和NO_x排放量逐年下降,烟(粉)尘排放量整体上是下降的,个别地市略有上升。经济增长是阻碍减排的主要因素,排放强度因素和行业结构因素促进减排,且主导因素是排放强度,来源于新建和改造减排设施的效果。行业结构优化还未成为减排的主导作用。在短期内以新建和改造减排设施为主要手段,同时进行长期规划,对于新兴工业区和老工业区采取不同方式引导行业结构优化。
        By using LMDI( Logarithmic Mean Divisia Index) decomposition analysis method,the variation of industrial waste gas total emissions of Anhui Province and its major cities from 2011 to 2013 was analyzed. The results showed that the emissions of NO_x and SO_2 in most areas decreased year by year,the dust emissions increased slightly in individual cities. The effect of economic growth factor on the total emission is negative while the effects of emission strength factor and industrial structure factor are positive,which means the total emission related to the variation of the per unit emission and the adjustment of industrial structure in recent year is descending in generally. The emission strength factor plays the most important role in total emission and the adjustment of industrial structure plays a limited role in emission reduction. Emission reduction strategies were proposed based on the analysis results.

引文

[1]郭道扬.会计百科全书[M].沈阳:辽宁人民出版社,1989:1239-1240.
    [2]石广明,王金南,毕军,等.中国工业二氧化硫排放变化指标分解研究[J].中国环境科学,2012,32(1):56-61.
    [3]宋杰鲲.基于LMDI的山东省能源消费碳排放因素分解[J].资源科学,2012,34(1):35-41.
    [4]高彩玲,高歌,田采霞.河南省能源消费碳排放的因素分解及减排途径[J].中国矿业,2011,20(3):46-49.
    [5]朱勤,彭希哲,陆志明,等.中国能源消费碳排放变化的因素分解及实证分析[J].资源科学,2009,31(12):2072-2079.
    [6]段显明,童正卫.浙江省能源消费碳排放的因素分解:基于LMDI分析方法[J].北京邮电大学学报(社会科学版),2011,13(4):68-75.
    [7]刘睿劼,张智慧.中国工业烟尘排放状况研究[J].生态环境学报,2012,21(4):694-699.
    [8]曾贤刚,倪宏宏,陈果.我国工业SO2排放趋势及影响因素分析[J].中国环保产业,2009(10):19-23.
    [9]潘艳如.工业污染影响因素分解分析[D].沈阳:东北大学,2010.
    [10]陆文聪,李元龙.中国工业减排的驱动因素研究基于LMDI的实证分析[J].统计与信息论坛,2010(10):49-54.
    [11]李从欣,张举钢,李国柱.中国环境污染影响因素分解及其实证分析[J].资源与产业,2012,14(6):121-125.
    [12]张崇辉.环境污染与经济增长的关系研究[D].杭州:浙江工商大学,2012.
    [13]GENE M,GROSSMAN A K.Environmental impacts of a North American free trade agreement[R].NBER Working Paper,1991:3914.

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