基于变维滤波算法的Kalman最佳平滑器在滑坡监测数据处理中的应用

英文篇名：Application of the Optimal Kalman Smoother Based on Variable Dimension Filter Algorithm in Landslide Monitor Data Process
中文刊名：工程数学学报
英文刊名：Chinese Journal of Engineering Mathematics
作者：唐春艳 ; 彭继兵
英文作者：TANG Chun-yan1 ; PENG Ji-bing2 (1-Mathematics Staff Room of the Public and Basic Teaching and Research Center ; Zhuhai College of Jilin University ; Zhuhai 519041 ; 2-Information Management College ; the Chengdu University of Technology ; Chengdu 610059)
中文关键词：Kalman最佳平滑器 ; 变维滤波 ; 滑坡 ; 数据处理
英文关键词：optimal Kalman smoother ; variable dimension filter ; landslide ; data process
出版日期：2009-08-15
机构：吉林大学珠海学院公共基础教研中心数学教研室;成都理工大学信息管理学院;
年：2009
期：04
出版单位：工程数学学报

摘要

本文研究如何对滑坡监测数据进行去噪。利用变维滤波算法能够很好描述滑坡变形的特性,建立了滑坡运动的数学模型,并引入变维滤波对滑坡监测数据进行降噪。为了提高滑坡预报精度,提出了一种基于变维滤波的Kalman最佳平滑算法。实例仿真结果表明利用该方法不仅预报精度高,而且也为寻找滑坡监测数据中的变点提供了新的思路。
The paper studies methods about reducing the noise of landslide monitor data. It is indicated that the variable dimension filter algorithm can exactly simulate the landslide locomotion,and a mathematical model of landslide locomotion is built. A VD algorithm is introduced to filter the landslide monitor data. In order to improve the prediction precision,an optimal smooth algorithm of Kalman filter is given. The results show that the method improves the landslide prediction precision and offers a new way to find the inflexion in the landslide monitor data.

引文

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