基于多源卫星影像SVM分类方法的研究

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英文篇名：Research on the SVM Classification Method based on Multi-sources Satellite Image 中文刊名：测绘与空间地理信息 英文刊名：Geomatics & Spatial Information Technology 作者：尹大林 ; 蒋宝东 ; 罗召华 ; 刘倩 英文作者：YIN Da-lin ; JIANG Bao-dong ; LUO Zhao-hua ; LIU Qian(Heilongjiang Institute of Geomatics Engineering ; Harbin 150086 ; China) 中文关键词：卫星影像纠正 ; 卫星影像融合 ; 卫星影像分类 ; 多源卫星影像SVM分类 英文关键词：satellite image rectification ; satellite image fusion ; satellite image classification ; multi-sources satellite image SVM classification 出版日期：2009-08-25 机构：黑龙江地理信息工程院; 年：2009 期：04 出版单位：测绘与空间地理信息

摘要

简要介绍了卫星影像的预处理过程——纠正和融合,对3种常用融合方法SFIM融合、HIS融合和Brovey融合进行了分析比较,在此基础上对卫星影像的分类方法进行了比较分析,重点研究并详细介绍了多源卫星影像SVM分类方法。
This paper introduced the satellite image preprocessing course-rectification and fusion.It analyzes and compares the SFIM,HIS,and Brovey fusion methods.Then it analyzes the satellite image classification methods.It emphatically researches and detailedly introduces the SVM classification method based on multi-sources satellite image.

引文

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