基于混合模型CHMM和MLP的数码语音识别系统

英文篇名：Digital Speech Recognition System Based on Hybrid Model of CHMM and MLP
中文刊名：工矿自动化
英文刊名：Industry and Mine Automation
作者：张培玲 ; 李辉
英文作者：ZHANG Pei-ling ; LI Hui(School of Electrical Engineering and Automation of Henan Polytechnic University ; Jiaozuo 454003 ; China)
中文关键词：数码语音识别 ; 连续隐马尔可夫模型 ; 多层感知器 ; CHMM ; MLP
英文关键词：digital speech recognition ; continuous hidden markov model ; multilayer perceptron ; CHMM ; MLP
出版日期：2009-12-10
机构：河南理工大学电气工程及自动化学院;
年：2009
期：12
出版单位：工矿自动化

摘要

针对传统的CHMM应用于语音识别系统存在的缺点,提出了一种由CHMM和MLP网构成的混合模型。该混合模型将MLP网引入到CHMM中来计算每个状态的输出概率,通过MLP网的非线性预测能力代替CHMM中的似然估计值对输出概率进行分析、分类,从而加强和提高CHMM的语音识别能力。实验结果表明,将该混合模型应用到语音识别系统中,其识别效果明显优于基于传统的CHMM的识别系统。
In order to overcome shortcomings of traditional CHMM applied in speech recognition system,the paper proposed a hybrid model composed by CHMM and MLP network.The hybrid model introduced MLP in CHMM to calculate output probability of each state.In order to strengthen and improve speech recognition ability of CHMM,it analyzed and classified output probability by nonlinear prediction capability of MLP network instead of likelihood estimated value in CHMM.The experiment result showed that the hybrid model applied in speech recognition system has higher recognition ratio than that of traditional CHMM.

引文

[1]RABINER L R.Recognition of Isolated Digits UsingHidden Markov Models with Continuous MixtureDensities[J].AT&T Tech.Journal,1985,64:1211-1234.
    [2]赵力.语音信号处理[M].北京:机械工业出版社,2003.
    [3]何强,何英.Matlab扩展编程[M].北京:清华大学出版社,2002.
    [4]张雄伟,陈亮,杨吉斌.现代语音处理技术及应用[M].北京:机械工业出版社,2003.
    [5]杨行峻,迟惠生.语音信号数字处理[M].北京:电子工业出版社,1995.
    [6]王朋,陈树中.基于混合模型HMM/RBF的数字语音识别[J].计算机工程,2002,28(12):136-139.
    [7]飞思科技产品研发中心.Matlab6.5辅助神经网络分析与设计[M].北京:电子工业出版社,2003.
    [8]石琳珂.BP神经网络的训练样本集容量[J].华北地震科学,1995,13(2):26-30.
    [9]袁曾任.人工神经网络及其应用[M].北京:清华大学出版社,2003.
    [10]杨伟,倪黔东,吴军基.BP神经网络权值初始值与收敛性问题研究[J].电力系统及自动化学报,2002,14(1):20-22.
    [11]刘刚.一种综合改进的BP神经网络及其实现[J].武汉理工大学学报,2002,24(10):57-60.