小波实时阈值消噪在信号分析中的应用

英文篇名：Application of the Real Time Wavelet Shrinkage in Signal Analysis
中文刊名：机床与液压
英文刊名：Machine Tool & Hydraulics
作者：贝绍轶 ; 孙广田 ; 冯俊萍
英文作者：BEI Shaoyi1 ; SUN Guangtian2 ; FENG Junping1(1.Jiangsu Teachers University of Technology ; Changzhou Jiangsu 213001 ; China ; 2.Shanghai Huizhong Automotive Manufacturing Co. ; Ltd. ; Shanghai 200122 ; China)
中文关键词：小波分析 ; 实时消噪 ; 阈值法 ; S函数
英文关键词：Wavelet analysis ; Real time de-noising ; Wavelet threshold ; S function
出版日期：2009-04-15
机构：江苏技术师范学院;上海汇众汽车制造有限公司;
年：2009
期：04
出版单位：机床与液压

摘要

针对小波阈值法不能实现在线消噪的缺陷,提出了一种基于滑动窗口思想的实时小波消噪算法。通过在M atlab中建立小波实时消噪算法S函数,并进行了含白噪声的矩形波信号消噪仿真实验,计算结果表明,小波实时阈值算法显著降低了数据信号中的噪声水平,为时变、非线性复杂系统实时消噪提供了一种新的方法。
A real time wavelet de-noising arithmetic based on a moving window was established because wavelet threshold method can not handle signal online.A S-function of real time wavelet de-noising arithmetic based on Matlab was set up,the simulation test for the de-noising of a rectangular wave signal containing white noise was made.The results show that the real time wavelet de-noising reduces the noise in the data signal.It provides a new approach for the real-time de-noising of variable and non-linear complex system.

引文

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