爆破震速预测的模糊神经网络模型及其应用

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英文篇名：Fuzzy Neural Network Model of Peak Particle Vibration Velocity Forecast for Blasting and Its Application 中文刊名：矿业研究与开发 英文刊名：Mining Research and Development 作者：龚声武 ; 凌同华 英文作者：Gong Shengwu1 ; Ling Tonghua2(1.Hunan Vocational College of Safety & Technology ; Hunan 410151 ; Hunan 410151 ; China ; 2.School of Civil and Architecture Engineering ; Changsha University of Science and Technology ; Changsha ; Hunan 410083 ; China) 中文关键词：爆破震动 ; 质点震速 ; 模糊神经网络 英文关键词：Blast vibration ; Peak particle vibration velocity ; Fuzzy neural networks 出版日期：2009-04-30 机构：湖南安全技术职业学院;长沙理工大学土木与建筑工程学院; 年：2009 期：02 出版单位：矿业研究与开发

摘要

利用模糊神经网络的高度鲁棒性和学习能力,模拟爆破参数间的非线性关系。建立了爆破震速预测模型,进而预测爆破质点峰值震动速度。预测结果与工程实际具有较好的相关性。所建立的预测模型对研究爆破震动效应及其灾害的控制具有较高的理论和应用价值。
The authors made use of robust and learning ability of fuzzy neural network to simulate the nonlinearity relation among blasting parameters,and a model for forecasting vibration velocity for blasting so can forecast the peak particle vibration velocity for blasting.The forecasted results have fairly good correlativity with that of actual projects.So the established model has higher theoretical and practical reference to the studies on the vibration effect and the vibration damage control of blasting.

引文

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