基于小波变换的矿震信号去噪方法研究与应用

英文篇名：Method Research and Application of Rock-burst Signal Denoising Based on Wavelet Transformation
中文刊名：煤矿开采
英文刊名：Coal Mining Technology
作者：周彦江 ; 潘一山
英文作者：ZHOU Yan-jiang1 ; PAN Yi-shan2(1.Science College ; Liaoning University of Engineering & Technology ; Fuxin 123000 ; China ; 2.Liaoning University of Engineering & Technology ; Fuxin 123000 ; China)
中文关键词：小波变换 ; 矿震信号 ; 去噪
英文关键词：wavelet transformation ; rock-burst signal ; denoising
出版日期：2009-02-15
机构：辽宁工程技术大学理学院;辽宁工程技术大学;
年：2009
期：01
出版单位：煤矿开采

摘要

从小波变换的基本原理出发,对实际矿震信号进行了去噪处理,通过用傅里叶变换和小波变换对北京木城涧煤矿实际矿震信号去噪效果分析,小波变换在对非平稳的矿震信号去噪方面有着傅里叶分析不可比拟的优点。并探索了不同的小波基和阈值选取准则以及分解尺度对矿震信号去噪结果的影响。
Based on basic principle of wavelet transformation, actual rock-burst signal is denoised. Actual rock-burst signal from Muchengjian Colliery in Beijing is respectively denoised with Fourier transformation and wavelet transformation. Result shows that wavelet transformation is better than Fourier transformation in denoising non-stationary rock-burst signal. Influence of different wavelet basis, different threshold selection standard and decomposing scale on denoising result is analyzed as well.

引文

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