北横沥水闸老化评估的人工智能和有限元方法

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英文篇名：Artificial intelligence and finite element method for aging assessment of Beihengli Sluice 中文刊名：水利水电技术 英文刊名：Water Resources and Hydropower Engineering 作者：王明 ; 陈有亮 ; 丁季华 ; 韩红娟 ; 邵伟 英文作者：WANG Ming ; CHEN You-liang ; DING Ji-hua ; HAN Hong-juan ; SHAO Wei(Department of Civil Engineering ; University of Shanghai for Science and Technology ; Shanghai 200093 ; China) 中文关键词：水闸 ; 老化评估 ; 有限元法 ; 人工智能 ; 北横沥水闸 英文关键词：sluice ; aging assessment ; FEM ; artificial intelligence ; Beihengli Sluice 出版日期：2010-02-20 机构：上海理工大学土木工程系; 年：2010 期：02 出版单位：水利水电技术

摘要

文中将人工智能方法和有限元数值方法结合研究了北横沥水闸的老化评估问题,其中运用笔者编制的水闸老化评估神经网络专家系统ESANN-SLUICE对北横沥水闸进行了老化等级评估,并通过三维非线性有限元分析了其静动力响应,从而达到了对检测评估结果的进一步丰富、校核,对上海地区同类水闸老化评估问题有一定的参考意义。
The aging assessment on Beihengli Sluice is studied herein with the artificial intelligence method integrated with the finite element method;in which the aging assessment system,namely ESANN-SLUICE,programmed by the author is applied to assess the aging grade of Beihengli Sluice,and then the static and dynamic response of the sluice is analyzed based on the 3D nonlinear FEM method,consequently,the assessment result is further enriched and verified;which has a certain reference significance for the aging assessments on the similar sluices in Shanghai area.

引文

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