基于粒子群算法地应力场反演研究进展
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摘要
阐述了基于粒子群算法的地应力场反演方法的基本原理,介绍了粒子群算法在地应力场反演中的研究现状,分析了其存在的不足,并指出与其他智能算法的结合是其发展的方向。
This paper describes the inversion analysis' principle of initial stress field based on particle swarm optimization,introduces current research status of the initial stress field inversion analysis based on particle swarm optimization,analysises its shortcomings and introduces the development direction which is to combine with the other intelligent algorithms.
This paper describes the inversion analysis' principle of initial stress field based on particle swarm optimization,introduces current research status of the initial stress field inversion analysis based on particle swarm optimization,analysises its shortcomings and introduces the development direction which is to combine with the other intelligent algorithms.
引文
[1]蔡美峰主编,岩石力学与工程[M].北京:科学出版社,2006.
[2]赵奎著.矿山岩石力学若干测试技术及其分析方法[M].北京:冶金工业出版社,2009.
[3]袁海平,赵科,王继伦等.多元线性回归地应力场反演方法研究[J].有色金属科学与工程,2011,2(1):59-62.
[4]庞作会,陈文胜,邓建辉等.复杂初始地应力场的反分析[J].岩土工程学报,1998,20(4):44-47.
[5]邓建辉等.多介质边坡弹性模量位移反分析模型与优化算法[J].岩土工程学报,1997,19(3):22-27.
[6]Sakurai S,Takeuchi K.Back analysis of measured displacementsof tunnels.Rock Mech and Rock Eng,1983,16,173-180.
[7]孙钧,黄伟.一种进行岩石力学弹塑性参数反演的优化算法[J].岩石力学与工程学报,1995,14(增刊):394-400.
[8]易达,陈胜宏,葛修润.岩体初始应力场的遗传算法与有限元联合反演法[J].岩土力学,2004,25(7):1077-1080.
[9]蔡美峰,王鹏,赵奎等.基于遗传算法的岩体结构面的模糊C均值聚类方法[J].岩石力学与工程学报,2005,24(3):371-376.
[10]蒋中明,徐卫亚,邵建富.基于人工神经网络的初始地应力场三维反分析[J].河海大学学报,2002,30(3):52-56.
[11]俞云新,王更生.基于粒子群的蚁群算法参数最优组合研究[J].华东交通大学学报,2010,27(1):47-51.
[12]李晓龙,王复明,李晓楠.岩土工程弹塑性分析的改进粒子群算法[J].采矿与安全工程学报,2009,26(1):50-54.
[13]姜谙男,茹忠亮,张娇.基于粒子群算法和FLAC的洞室围岩参数反分析[J].矿业研究与开发,2007,27(5):33-35.
[14]Kennedy J,Eberhart R C.Particle swarm optimization[C],IEEEInternational Conference on Neural Network,Perth,1995:1942-1948.
[15]罗润林,阮怀宁,黄亚哲等.岩体初始地应力场的粒子群优化反演及在FLACP3DP中的实现[J].长江科学院院报,2008,25(8):73-76.
[16]何竹叶,任旭华,刘燕.基于FLACP3DP和粒子群优化算法的初始地应力场反演[J].水电能源科学,2010,28(8):46-48.
[17]姜谙男,侯林波,伍平.基于粒子群支持向量机的三维初始地应力反分析[J].仪器仪表学报,2008,29(4增刊):541-544.
[18]李金凤,杨启贵,徐卫亚.基于改进粒子群算法CHPSO-DS的面板坝堆石体力学参数反演[J].岩石力学与工程学报,2008,27(6):1229-1235.
[19]邬凯,盛谦,梅松华等.PSO-LSSVM模型在位移反分析中的应用[J].岩土力学,2009,30(4):1109-1114.
[20]倪绍虎,肖明,王继伟.改进粒子群算法在地下工程反分析中的运用[J].武汉大学学报(工学版),2009,42(3):326-330.
[21]何英明,王瑞和,臧艳彬.改进粒子群优化算法在地应力计算中的应用[J].石油天然气学报,2010,32(5):274-277.
[22]李开晴,何富连,谢生荣.基于改进粒子群优化算法的地应力场反分析研究[J].煤炭技术,2010,29(12):160-161.
[23]苏国韶,张克实,吕海波.位移反分析的粒子群优化-高斯过程协同优化方法[J].岩土力学,2011,32(2):510-515.
[24]程跃,程文明,郑严等.基于混沌粒子群算法的结构可靠性优化设计[J].中南大学学报(自然科学版),2011,42(3):671-675.
[25]聂茹,岳建华,邓帅奇.地震波阻抗反演的免疫粒子群算法[J].中国矿业大学学报,2010,39(5):731-738.
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