高强混凝土强度预测的未确知聚类预测优化模型

英文篇名：Strength prediction of high strength concrete using forecast optimized model of unascertained clustering grade
中文刊名：混凝土
英文刊名：Concrete
作者：许元
英文作者：XU Yuan(Zhejiang Guangsha College of Applied Construction Technology ; Dongyang 322100 ; China)
中文关键词：高强混凝土 ; 未确知聚类预测优化模型 ; 强度预测
英文关键词：high strength concrete ; optimized model of unascertained clustering grade ; strength forecast
出版日期：2011-10-27
机构：浙江广厦建设职业技术学院;
年：2011
期：10
出版单位：混凝土

摘要

高强混凝土的强度受多种因素的影响,其强度的预测是一个动态性的系统工程。建立了高强混凝土强度预测的未确知聚类的预测优化模型。并将未确知聚类预测优化模型计算的强度结果与实测混凝土28 d抗压强度进行比较。研究表明,预测结果与实测结果吻合一致,说明该预测模型具有较高的预测精度,为以后高强混凝土强度预测提出一种新方法和一条新途径。
To make the strength forecast of high strength concrete under influence of several factors exact,the model of optimized method of unascertained clustering grade and its learning algorithms are recommended.Then the approach based on unascertained clustering grade model is applied to predict the strength of high strength concrete.Furthermore,we contrast it to results of actual measured.It is found that the model of optimized method of unascertained clustering grade can predict the strength of high strength concrete accurately.It is a quantitative and convenient analyzing approach with high accuracy.It is feasible in predicting the strength of high strength concrete.

引文

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