基于DSP和改进小生境遗传算法优化的BLDCM控制系统的设计

英文篇名：BLDCM Control System Based on DSP and Improved Niche Genetic Algrithm Optimization
中文刊名：煤炭技术
英文刊名：Coal Technology
作者：龙驹
英文作者：LONG Ju(College of Electrical and Informaticn ; West China University ; Chengdu 610039 ; China)
中文关键词：BLDCM ; INGA ; DSP ; MATLAB仿真
英文关键词：BLDCM ; INGA ; DSP ; MATLAB simulation
出版日期：2011-03-10
机构：西华大学电气信息学院;
年：2011
期：03
出版单位：煤炭技术

摘要

以无刷直流电动机(BLDCM)的转速控制器作为研究对象,在给定的DSP硬件平台下,使用C语言编写的改进小生境遗传算法(INGA)程序对其转速控制器进行了优化设计,并使用MATLAB软件进行了动态性能的仿真实验。结果表明,采用该算法确能达到优化调速性能的效果。
The brushless DC motor(BLDCM) speed controller is taken as an object of study,in a given DSP hardware platform,the improved niche genetic algorithm(INGA) program with C language has been optimized for its speed controller design and use of MATLAB software.The dynamic performance simulation results show that the algorithm can be used to optimize speed performance results.

引文

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