基于均值滤波与改进小波的弱周期脉冲信号提取

英文篇名：ANALYSIS ON NATURAL VIBRATION CHARACTERISTICS OF KIEWITT SUSPENDOME WITH LARGE-SPAN
中文刊名：井冈山大学学报(自然科学版)
英文刊名：Journal of Jinggangshan University(Natural Science)
作者：杜菲 ; 马天兵
英文作者：* DU Fei ; MA Tian-bing(College of Mechanical Engineering ; Anhui University of Science and Technology ; Huainan ; Anhui 232001 ; China)
中文关键词：弱冲击 ; 均值滤波 ; 小波变换 ; 特征提取
英文关键词：weak periodic impact ; mean filtering ; wavelet transform ; feature extracting
出版日期：2012-05-15
机构：安徽理工大学机械工程学院;
年：2012
期：03
出版单位：井冈山大学学报(自然科学版)

摘要

因均值滤波对高斯白噪声具有好的降噪能力和小波变换具有高频降噪和特征提取的优点,提出结合两者方法来实现强噪声干扰下弱冲击特征信号的提取。三种不同阈值的小波变换被运用。仿真结果表明改进阈值的小波变换具有更好的效果,信噪比得以大幅度提高,误差均方根很大程度减小,对弱周期特征信号的提取具有十分重要的意义和应用价值。
Based on mean filtering with good denoising capability for white Gaussian noise and wavelet transform with high frequency denoising and singularity detection capabilities,a new method combining mean filtering and wavelet transform is proposed for extracting weak periodic impact signal in heavy noise background.Three different thresholds of wavelet transform are used to extract feature.The simulation results show that the wavelet filtering with improved threshold has the best effect.The SNR(Signal to Noise Ratio) are greatly improved and RMSE(Root Mean Square Error) are greatly reduced.The proposed method has an excellent effect on extracting weak periodic impact feature and has very strong practicability.

引文

[1]吕勇,李友荣,王志刚.一种弱故障特征信号的提取方法及其应用研究[J].振动工程学报,2007,20(1):24-28.
    [2]吕勇,徐金梧,李友荣,等.基于局部投影和小波降噪的弱冲击特征信号的提取[J].北京科技大学学报,2004,26(3):319-321.
    [3]杨富春,周晓军,张志刚.基于滑动峰态算法的信号弱冲击特征提取及应用[J].振动与冲击,2009,28(4):103-109.
    [4]邵毅敏,周晓君,欧家福,等.增强型滤波及冲击性机械故障特征的提取[J].机械工程学报,2009,45(4):166-171.
    [5]范胜波,王太勇,冷永刚.基于变尺度随机共振的弱周期性冲击信号的检测[J].中国机械工程,2006,17(4):387-390.
    [6]苏永生,王永生,段向阳.冲击信号特征提取方法研究[J].噪声与振动控制,2009,3:19-21.
    [7]吴芳,杨日杰,田淑荣.基于相关与小波变换相结合的弱信号检测[J].海军航空工程学院学报,2008,23(1):26-28.
    [8]郑治真.小波变换及其MATLAB工具的应用[M].北京:地震出版社,2001.