基于小波包和HHT的轴承故障诊断研究

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英文篇名：Fault diagnosis of bearing based on wavelet packet and Hilbert-Huang Transform 中文刊名：微型机与应用 英文刊名：Microcomputer & Its Applications 作者：许佩佩 ; 李力争 ; 阮文杰 英文作者：Xu Peipei ; Li Lizheng ; Ruan Wenjie (School of Information Science and Engineering ; Central South University ; Changsha 410083 ; China) 中文关键词：小波包降噪 ; Hilbert-Huang变换 ; EMD ; IMF ; 滚动轴承 英文关键词：wavelet packet denoise ; HHT ; EMD ; IMF ; rolling bearing 出版日期：2013-06-10 机构：中南大学信息科学与工程学院; 年：2013 期：11 出版单位：微型机与应用

摘要

采用一种处理非平稳信号的新方法—希尔伯特-黄变换HHT(Hilbert-Huang Transform)来进行滚动轴承故障特征的提取。将信号先进行小波包降噪处理,然后用HHT进行信号故障特征提取。通过实验仿真和轴承故障诊断实例,对比没有进行小波包降噪而直接进行HHT的结果,证明了此方法在轴承故障诊断中的有效性。
In this paper, HHT, a method of processing non-stationary signals, is utilized to extract fault information. Signal take wavelet packet firstly, and HHT extracts fault feature. Through simulation of experiment and the experiment of bearing, the method of wavelet packet and HHT, compared with the method of HHT alone, prove the validity in fault diagnosis.

引文

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