基于BP-GA算法的微震源反演研究

英文篇名：Research on BP-GA mixture algorithm in micro-seismic source inversion
中文刊名：电子技术应用
英文刊名：Application of Electronic Technique
作者：于淼 ; 陈祖斌 ; 王连飞
英文作者：Yu Miao1 ; 2 ; Chen Zubin1 ; 2 ; Wang Lianfei1 ; 2 (1.Key Laboratory of Geo-exploration Instrumentation ; Ministry of Education ; Jilin University ; Changchun 130061 ; China ; 2.National Engineering Research Center of Geophysics Exploration Instruments ; Changchun 130061 ; China)
中文关键词：BP神经网络 ; 遗传算法 ; 微震源 ; 反演
英文关键词：BP neural network ; genetic algorithm ; micro-seismic source ; inversion
出版日期：2013-05-06
机构：吉林大学地球信息探测仪器教育部重点实验室;国家地球物理探测仪器工程技术研究中心;
年：2013
期：05
出版单位：电子技术应用

摘要

针对传统非线性反演方法易陷入局部最优,收敛速度慢等问题,研究了一种基于BP神经网络和遗传算法的微震源定位反演方法。重点论述了BP-GA混合算法的理论基础与模型建立,并结合实例进行了3层介质模型微震源定位反演仿真。
For the defects of traditional nonlinear inversion methods,such as easy to fall into local optimum resolution and slow rate of convergence,a micro-seismic source positioning inversion method based on BP-GA algorithm has been proposed.The design model and theory of the BP-GA hybrid algorithm is discussed in this paper.It also describes the method of data analysis and processing in Matlab with instances.

引文

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