人工神经网络在边坡稳定分析中的应用

英文篇名：Application of BP neural network in slope stability
中文刊名：河南城建学院学报
英文刊名：Journal of Henan University of Urban Construction
作者：翟永勇
英文作者：ZHAI Yong-yong(Jiangsu East China Geological Construction Group Company Limited ; Nanjing 230007 ; China)
中文关键词：边坡 ; 稳定分析 ; BP神经网络
英文关键词：slope ; analysis of stability ; BP neural network
出版日期：2013-05-15
机构：江苏华东建设集团有限公司;
年：2013
期：03
出版单位：河南城建学院学报

摘要

影响边坡工程稳定性的因素很多,边坡的稳定性和这些因素之间存在着很强的非线性关系。通过构造边坡稳定性分析的BP神经网络模型,对某样例中的边坡参数进行神经网络训练,训练的结果表明该方法能较为全面地考虑实际边坡的非确定性,结果是合理的。
The stability of slope is influenced by many factors,and a strong nonlinear relationship was established between the stability and the factors.It is a complex nonlinear system.The model about slope stability based on BP neural network is constructed.BP neural can construct the nonlinear relationship between factors and slope stability through the learning of the example,and the result shows that the method can described the uncertain characteristics of practical slope problems and the analysis result is reasonable.

引文

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