基于小波包最优基的网络数据的压缩

英文篇名：Network Traffic Data Compression Based on Wavelet Packet Transformation
中文刊名：河南科学
英文刊名：Henan Science
作者：徐凌 ; 闫红霞 ; 刘嘉焜
英文作者：Xu Ling ; Yan Hongxia ; Liu Jiakun ; College of Economics & Management ; China University of Petroleum ; Dagang Oilfield International Cooperation Project Departnent ; College of Science ; Tianjin University
中文关键词：数据压缩 ; 小波包变换 ; 域值熵
英文关键词：data compression ; wavelet packet transformation ; threshold entropy
出版日期：2013-08-15
机构：中国石油大学(华东)经济管理学院;大港油田对外合作项目部;天津大学理学院;
年：2013
期：08
出版单位：河南科学

摘要

将紧支撑集正交小波包变换运用到网络数据压缩中来.研究了直接影响网络数据压缩质量的几个因素——域值,小波函数,分解级数,小波包基.在此基础上,选取域值熵作为优选指标,给出了取得最优方案的快速搜索方法.实验表明,选用的压缩方法提高了网络数据的压缩效果.
We use a wavelet packet transformation in order to improve the efficiency of data compression. This paper discusses some key factors that affect the performance of data compression based on wavelet transform ation,such as threshold,wavelet function,proper level of decomposition and the basis of wavelet packet. We select the threshold entropy as standard and get the efficient compression result.

引文

[1]冯占林,张学工,李衍达.基于小波变换的地震勘探数据压缩的工程分析[J].清华大学学报:自然科学版,2001,41(4/5):170-173.
    [2]Ning Jianxin,Wang Jianhui,Gao Wenzhong,et al.A wavelet-based data compression technique for smart grid[J].IEEE Trans on Smart Grid,2011(1):212-218.
    [3]贾毅婷,张东来,张斌.基于小波尺度相关性的暂态数据降噪压缩方法[J].电力系统自动化,2013,37(5):68-73.
    [4]蒋鹏,吴建峰,吴斌,等.基于自适应最优消零的无线传感器网络数据压缩算法研究[J].通讯学报,2013,34(2):1-7.
    [5]冉启文,冯英浚.正交小波包及其在数字信号压缩中的应用[J].数理统计与管理,1999,18(5):53-56.
    [6]Mallet S.A wavelet tour of signal processing[M].New York:Academic Press,1998.
    [7]杨福生.小波变换的工程分析与应用[M].北京:科学出版社,1999.
    [8]杜丽英,吴永刚,徐果明.标准正交紧支集小波基与地震数据的分解和重建[J].大庆石油地质与开发,1995,14(2):57-62.
    [9]Walker J S,Fourier analysis and wavelet analysis[J].Notices of the American Mathematical Society,1887,44(6):658-670.