煤矿井下地音监测信号的小波变换处理方法
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摘要
针对煤矿井下地音信号复杂的情况,提出一种基于小波变换的地音信号处理方法,并对现场信号进行实验分析。结果表明:小波变换方法可以去除地音信号的背景噪声,将复杂的声发射波形数据分解为具有单一特征的波。该研究为工作面动力灾害的实时预报提供了依据。
This paper responds to the notorious complexity of AE signal from underground coal mines by developing a signal processing method based on wavelet transform,and performing an experimental analysis of field signal. Results show that: wavelet transform boasts an ability to remove the background noise,and decompose complex acoustic emission waveform data into a single feature wave. This study may provide a basis for real time forecasting dynamic disasters.
引文
[1]毛建华,李庶林,王宁,等.岩体声波监测与声发射技术的现场应用研究[J].中国有色金属学报,1998(Z2):758-762.
    [2]李光海.声发射检验技术进展[J].南昌航空工业学院学报:自然科学版,2001,15(2):39-43.
    [3]傅鹤林,桑玉发.采场冒顶的声发射预测预报[J].岩石力学与工程学报,1996,15(2):14-19.
    [4]毛建华,曹庆林,蔡玉发,等.利用声发射技术预报采场冒顶的新方法[J].化工矿山技术,1996,25(2):10-12.
    [5]陈顺云,杨润海,王赟赟,等.小波分析在声发射资料处理中的初步应用[J].地震研究,2002,25(4):328-334.
    [6]张平,施克仁,耿荣生,等.小波变换在声发射检测中的应用[J].无损检测,2002,24(10):436-439,442.
    [7]李会义,姜福兴,杨淑华.基于Matlab的岩层微地震破裂定位求解及其应用[J].煤炭学报,2006,31(2):154-158.
    [8]吴自立.地音信号拾取及提高监测系统抗干扰性能的措施[J].矿业安全与环保,2000,27(2):35-36,47.
    [9]高玉宝,查代奉,江金龙.一种新的最优小波基选择准则及其应用[J].通信技术,2008(11):185-187.
    [10]董非非,曾庆平,罗桂生.小波阈值降噪法在地震波信号处理中的应用[J].科技创新与应用,2012(15):15-16.
    [11]飞思科技产品研发中心.小波分析理论与MATLAB7实现[M].北京:电子工业出版社,2005:25-30.

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