利用纹理方向信息的地震剖面图像分割

英文篇名：Segmentation of Seismic Section Images Based on Texture Orientation Information
中文刊名：韩山师范学院学报
英文刊名：Journal of Hanshan Normal University
作者：黄伟 ; 张二华
英文作者：HUANG Wei~1 ; ZHANG Er-hua~2 (1.Department of Mathematics and Information Technology ; Hanshan Normal University ; Chaozhou 521041 ; China ; 2.Computer College ; Nanjing University of Science and Technology ; Nanjing 210094 ; China)
中文关键词：地震剖面图 ; 纹理分析 ; 纹理分割
英文关键词：seismic section image ; texture analyses ; texture segmentation
出版日期：2009-12-15
机构：韩山师范学院数学与信息技术系;南京理工大学计算机学院;
年：2009
期：06
出版单位：韩山师范学院学报

摘要

利用地震剖面图像具有显著方向性的特点进行纹理分析,通过二进制模板(LBP)作为微观的纹理方向信息度量结合laws作为宏观测度对地震剖面图中纹理的方向信息进行提取,最后利用FCM进行分类,达到分割的目的.仿真实验表明该算法具有一定的抗噪性,能有效地提取地震剖面图中纹理的方向信息,分割效果有一定提高.
Texture is analyzed by using the orientation character of the seismic section images. This method gets micro-texture by using LBP and macro-texture characters by using the law texture energy measure.The characters are classified by FCM to finish segmentation.The computer simulations show it is a good antinoise method and it is better than before.

引文

[1]黄伟.地震剖面图像纹理分割研究综述[J].韩山师范学院学报,2007,28(3):103-107.
    [2]OJALA T,PIETUANEN M,HARWOOD D.A comparative study of textures with classification based on feature distributions[J].Pattern Recognition,1995,4:1549 - 1560.
    [3]Law K.Texture energy measures[J].Proc.Image Understanding Workshop,1979:47- 51.
    [4]闫小龙.分形理论研究及其在地震剖面图像分割中的作用[D].南京理工大学,2004.
    [5]罗雄.地震剖面图像纹理分割方法研究[D].南京理工大学,2007.