川东石炭系储层人工神经网络法预测试验

详细信息 本馆镜像全文    |  推荐本文 | | 获取馆网全文

英文篇名：CARBONIFEROUS RESERVOIR PREDICTION TEST USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD IN REGION OF EASTERN SICHUAN PROVINCE 中文刊名：煤田地质与勘探 英文刊名：COAL GEOLOGY & EXPLORATION 作者：江玉乐 ; 钟本善 ; 李永杰 英文作者：Jiang Yule ; Zhong Benshan ; Li Yongjie(Chengdu institute of Technology) 中文关键词：人工神经 ; 神经网络 ; 储层 ; 预测 英文关键词：rtificial neural ; neural networks ; reservoirs ; prognosis 出版日期：1995-10-22 机构：成都理工学院 年：1995 期：05 出版单位：煤田地质与勘探

摘要

针对川东地区高陡构造下石炭系储层埋藏深、地震反射波信噪比低等待点，提出了一套利用地震资料经人工神经网络训练进行气藏预测的方法，特别是在网络训练前利用模型法对高陡构造和预测点先行归位计算，经实例检验，取得了好的效果。
n artificial neural network natural gas prediction method is put forward using seismic datawith respect to the characteristics of deeper burial reservoir,and lower signal/noise ratio in steep structureregion of Eastern Sichuan Province.Specially the modeling migration technique is adopted for the structureand prediction point position.Good results are obtained using these methods to process two seismic profiles.

引文

1王彦春．神经网络及其在石油物探中的应用．成都理工学院，1994－JX1612－46，19942朱广生等．人工神经网络K勘探地球学家的新工具．国外油气勘探，1993；5（2）：155～1733朱广生等．神经网络在油气层横向预测和地震道编辑中的应用．石油物探，1994；33（l）：卫～94于建华．应用人工神经网络自动识别岩性．石油地球物理勘探，1993；28（1）：59～66