小波分析在库尔勒地震台气氡资料处理中的应用
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摘要
选取库尔勒台2008~2010年气氡观测资料,利用尺度为4的db4小波对其进行处理,并分别对其低频和高频短期异常进行研究。结果表明,该方法对不同频率的信息识别功能较强,有助于将数据的趋势变化和局部变化分离,能够有效地识别与消除干扰因素,提取短期异常,是地震前兆数据处理的一种有效方法。结合震例研究表明,台站周围200 km范围内4级地震发生前3~5个月气氡出现异常。
This author selects gas radon data from 2008 to 2010 in Korla station,uses db4 wavelet to process with scale 4,and studies its low frequency trend anomalies and high frequency short term anomalies respectively.The results show that the method could identify information of different frequencies effectively,contributes to separate the trend and local change,identify and eliminate interference factors effectively,extracting trend anomalies and short term anomalies.And this is an available method to process the seismic precursory data.The result of gas radon in fault shows that it appears anomalies in 3 to 6 months before MS4.0 earthquakes in the range of about 250 km around the station.
引文
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