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沙土的液化预测研究
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中文刊名:
科技经济市场
英文刊名:
Science & Technology Ecnony Market
作者:
张敬一
;
史吏
;
倪卫达
中文关键词:
沙土液化
;
RBF
;
最近邻聚类算法
出版日期:2008-08-15
机构:中国地质大学工程学院;
年:2008
期:08
出版单位:科技经济市场
摘要
本文以大量粉土地基实测数据为学习训练样本及预测样本,建立了预测模型。研究表明,用RBF神经网络方法进行沙土地震液化预测是可行的。
引文
[1]万林海.基于RBF神经网络的露天边坡优化设计方法[J].中国矿业,2004,13(7):64-67.
[2]任文杰.人工神经网络在地基土液化判别及等级评价中的应用[D].河北工业大学:2002.
[3]薛新华.人工神经网络在地基土液化判别中的作用[D].中国海洋大学:2004.
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