基于BP神经网络的岩溶塌陷数据分类方法

详细信息 本馆镜像全文    |  推荐本文 | | 获取馆网全文

英文篇名：Based on BP Neural Network Model and its Application in Aafety Evaluation of Karst Collapse 中文刊名：电脑知识与技术 英文刊名：Computer Knowledge and Technology 作者：党亚娟 ; 王俊杰 英文作者：DANG Ya-juan ; WANG Jun-jie(Disaster Prevention Institute of Science and Technology ; Sanhe 065201 ; China) 中文关键词：BP神经网络 ; 岩溶塌陷 ; 数据分类 英文关键词：BP neural network ; karst collapse ; data classification 出版日期：2012-08-15 机构：防灾科技学院; 年：2012 期：23 出版单位：电脑知识与技术

摘要

1976年发生的震惊世界的唐山大地震,虽然给世人带来了一个崭新的唐山,但是与此同时也给该市的建设留下了不少隐患。岩溶塌陷就是其中一大隐患。基于唐山岩溶塌陷的实际资料,选取地震烈度,断层规模指数,地下水位等十一个指标作为输入变量,采用BP神经网络的算法,并对造成岩溶塌陷因素的数据进行等级划分。
The 1976 Tangshan earthquake that shocked the world,although to the world a new Tangshan,but at the same time,the build ing of the city left a lot of hidden dangers.Karst collapse is one of the big hidden.Select,based on actual data of the Tangshan karst col lapse,seismic intensity,an indicator of the fault scale index,and water table as the input variables,the use of BP neural network algorithm,and cause the data classification of karst collapse factors.

引文

[1]袁曾任.人工神经元网络及其应用[M].北京:清华大学出版社,1999.
    [2]张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1993.
    [3]韩力群.人工神经网络理论、设计及应用[M].北京:化学工业出版社,2005.