基于BP人工神经网络的滑坡预测分析

英文篇名：The Forecasting Analysis of Slope Stability Based on BP Artificial Neural Network
中文刊名：西部交通科技
英文刊名：Western China Communications Science & Technology
作者：刘娇玲 ; 肖盛燮
英文作者：LIU Jiao-ling ; XIAO Sheng-xie (Research Institute of Disaster Prevention and Reduction ; Chongqing Jiaotong University ; Chongqing ; 400074)
中文关键词：BP人工神经网络 ; 坡体稳定性 ; 预测 ; 分析
英文关键词：BP artificial neural network ; Slope stability ; Forecast ; Analysis
出版日期：2012-01-30
机构：重庆交通大学防灾减灾工程研究所;
年：2012
期：01
出版单位：西部交通科技

摘要

文章以汶川地震引发的滑坡为研究对象,以震中距、地震烈度、坡度、前缘高程、坡高和岩性等影响坡体稳定性的因素为切入点,利用BP人工神经网络对实际坡体的稳定性进行了预测分析。结果表明,BP人工神经网络方法能有效预测坡体的稳定情况。
Taking the slope sliding caused by Wenchuan earthquake as study object,the arti-cle uses BP artificial neural network to perform forecasting analysis on the stability of slope from epicentral distance,earthquake intensity,gradient,front elevation,slope height,lithol-ogical characters and other factors.The result shows that BP artificial neural network is able to predict the stability of the slop efficiently.

引文

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