东西伯利亚尤罗伯钦—托霍姆油田多元裂缝信息综合研究
详细信息 本馆镜像全文    |  推荐本文 | | 获取馆网全文
摘要
以东西伯利亚南部最大碳酸盐岩油气田尤罗伯钦—托霍姆油气田为例,采用地质、地球物理等多种基础资料,在GIS系统支撑下,运用多元信息综合分析方法,从裂缝的成因、发育规律等方面开展碳酸盐岩油田多尺度裂缝信息的综合研究。利用地震资料圈定里菲系储层局部发育带,对不同尺度来源的构造裂缝进行裂缝发育带预测。对里菲系裂缝性储层进行了综合评价,确定储层评价因子分级原则,建立影响储层发育的多因子裂缝信息数据库,运用空间分析模型建立主题图件,进行拓扑运算及成图等工作。在上述工作的基础上,进行高产区预测,实现了不同尺度和空间关系的多元裂缝信息的综合分析。多元裂缝信息综合分析方法的优势在于,可最大化地集合各种裂缝信息,建立海量相关数据库,快捷方便地进行信息提取、检索、对比和主题空间分析,充分结合油气田本身的地质特点、专家智慧,去伪存真,优化裂缝信息,高效率地为油田实际生产服务。
The study is focused on the largest carbonate rock oil and gas field in the southern part of East Siberia-Yurubcheno-Tokhomskoye Oil and Gas Field.Based on geological and geophysical data and backed by GIS system,the study adopts the comprehensive analysis method for multi-element information to scrutinize the information on the fractures of different sizes in the carbonate rock oil field in the light of fractural origin and development laws.The seismic data are used to identify regional Riphean reservoir development zone and predict fractural development zones caused by structural fractures of different sizes.The Riphean fractural reservoir is brought under comprehensive evaluation for the purposes to determine the principle for classification of reservoir-appraising factors,establish the database of multielement fracture information that influences reservoir development,build thematic map by means of space analysis model,and conduct topological calculation and drawing.The high-yield zone is predicted on the basis of the above-mentioned work in the efforts to make a comprehensive analysis of the information on multi-element fractures of different sizes and space relations.The advantages of this method are to maximize collection of various fractural information,establish a magnitude database of relative information,and facilitate rapid selection and comparison of information and thematic space analysis.This study makes full use of geological characteristics of oil and gas fields and wisdom of experts and optimizes fractural information to effectively serve actual production of oil fields.
引文
[1]A.A.康托罗维奇,M.B.克拉西里尼科娃,等.西伯利亚地台里菲系最大的油气聚集带——尤鲁布钦—托霍姆油气聚集带[J].新疆石油地质,2001,22(1):79~88.
    [2] ПостниковаИЕ,ПостниковаOВ.Карстовая модельрифейскогоприродногорезервуараЮрубченоТ-охомскогоместорождения. Геологиянефти и газа.2009,(6):10~14.
    [3] ХарахиновВ В,ШленкинС И.Нефгазазоносностьдокембриийских толщ куюмбинско-юрубчено-тохомскогоареала нефтегазонакопления.Нефтегазовая геологияТеория ипрактика,2011,(12).
    [4] Макаров АН,Багринцева КИ.Особенности строениярифейских карбонатных коллекторов Юрубченскогогазонефтяного месторождения,Геология нефти и газа,1998,(4):10~14.
    [5]何雨丹,魏春光.裂缝型油气藏勘探评价面临的挑战及发展方向[J].地球物理学进展,2007,22(2):537~543.
    [6]陈清华,刘池阳,王书香,等.碳酸盐岩缝洞系统研究现状与展望[J].石油与天然气地质,2002,23(2):196~201.
    [7]印兴耀,李振春.储层地震技术新进展[M].东营:石油大学出版社,2004.
    [8]苟学敏,陈季高.基于GIS的油气勘探开发数据库建设[J].天然气工业,2002,22(增):126~129.
    [9]王辉,常旭,黄鼎成.利用GIS技术进行油气资源综合评价[J].地球物理学进展,1997,12(4):36~44.
    [10]刘学锋.GIS辅助油气勘探决策支持研究[D].武汉大学博士论文,2004:25~27.
    [11]王京,赵珍梅,曹代勇.滨里海盆地东缘阿克纠宾地区遥感地质及地球物理场研究[J].国土资源遥感,2005,(5):48~51.
    [12]王京,赵珍梅,曹代勇.浅谈海外数字油田与勘探开发一体化集成系统建设[J].地球物理学进展,2006(3):225~231.
    [13]谢青云,王京.基于GIS的盆地综合排队方法及其在云南省的应用[J].石油勘探与开发,1996,23(5):33~36.
    [14] Поздняков ВА,Сафонов ДВ,Шиликов ВВ.Прогнозраспространения зон трещиноватости по данным 3D-сейсморазведки впределах Юрубчено-Тохомской зоны.Технологии сейсморазведки, 2009,(1):85~90.
    [15] ЗАО《Красноярскгеофизика》. Создание геолого -геофизической моделиюрубченского нефтегазоконденсатногоместорождения на основе обработки иинтерпретациикомплекса материалов мейсморазведки МОГТ 3D и2D,СК-ВСП,бурения. 2006:89~96.
    [16] Малышев Н А, Тавризов В Е, Трофимов Д М.Прогнозирование зонтрещиноватости покосмическим,сейсморазведочнымипромысловым данным (напримеререзервуаров рифея Камовского свода).геоматика,2009,(1).
    [17]CNODC海外研究中心.俄罗斯东西伯利亚尤罗勃钦—托霍姆油气田测井评价和储量预测报告[R].2006:19~25.
    [18]周新桂,邓宏文,等.储层构造裂缝定量预测研究及评价方法[J].地球学报,2003,24(2):175~180.
    [19]文晓涛,贺振华,黄德济.综合多元信息进行碳酸盐岩储层分级[J].测井技术,2005,03:223~226.
    [20]尹志军,彭仕宓,高荣杰.裂缝性油气储层定量综合评价——以辽河油田齐家古潜山基岩储层为例[J].石油与天然气地质,2001,22(1):240~244.

版权所有:© 2023 中国地质图书馆 中国地质调查局地学文献中心