自组织神经网络在煤矿地质异常的横向预测中的应用

详细信息 本馆镜像全文    |  推荐本文 | | 获取馆网全文

英文篇名：Application of Self-organized Nervenet in Transverse Forecasting of Mine Geological Abnormity 中文刊名：能源技术与管理 英文刊名：Jiangsu Coal 作者：刘兆国 ; 陈晓磊 ; 董守华 英文作者：LIU Zhao-guo1 ; 2 ; CHEN Xiaol-ei2 ; DONG Shou-hua3 (1. Aihui Jinsanwei Group ; Suzhou Aihui 234000 ; 2.China University of Mining and Technology ; Xuzhou Jiangsu 221008) 中文关键词：自组织神经网络 ; 预测 ; 特征参数 ; 地震勘探 英文关键词：self-organized nerve net ; forecast ; characteristic parameter ; earthquake exploration 出版日期：2005-08-30 机构：安徽金三维集团,安徽宿州市市政工程公司,中国矿业大学 安徽宿州234000,安徽宿州市市政工程公司,安徽宿州234000 ,安徽宿州234000 ,江苏徐州221008 年：2005 期：04 出版单位：能源技术与管理

摘要

自组织神经网络是一种学习能力强、收敛速度快的智能系统,可用于解决分类、聚类、识别异常等问题。依据煤田地震勘探中的地震波运动学和动力学特征,提取地震波的最大互相关系数、分形关联维、主频、频带宽度、主频带能量共五组特征参数,利用自组织神经网络横向预测地质异常。计算结果表明,该方法可行,可望成为预测地质异常的一种有效方法。
Self-organized nervenet is an intelligent system with strong study ability and rapid astringency which can be used in solving classification,clustering and identification of abmormity. It is used to forecast geologi- cal abnormity transeversely in this paper based on the characteristics of kinematics and dynamics of earth- quake wave, five groups parameters are selected such as the maximal correlatable coefficient of earthquake wave,relevant dimension,main frequency, bandwidth and the energy of main band. Results show that this method is feasible and can be an efficient method to forecast the geological abnormity.

引文

[1]张继先,宓霞.神经网络及其在工程中的应用[M].北京:机械工业出版社,1996.
    [2]蔡煜东,杨兵,汤军彪.自组织人工神经网络在煤层对比判别中的应用[J].物探化探计算技术,1995,17(4):81-87.
    [3]刘玲,黄玲,张小东,等.用自组织映射方法进行油气预测[J].石油物探,1994,33(4):56-64.
    [4]陈遵德,朱广生. Kohonen网络在油气横向预测中的应用[J].石油物探,1995,34(2):53-56.
    [5]蔡煜东,杨兵,汤军彪.自组织人工神经网络预测碳酸岩中岩溶洞穴规模[J].物探化探计算技术,1995,17(2):40-44.