利用Kohonen神经网络划分乌夏地区深层沉积相

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英文篇名：Application of Kohonen Neural Network to Deep Sedimentary Facies Division in Wu-Xia Area, Junggar Basin 中文刊名：新疆石油地质 英文刊名：Xinjiang Petroleum Geology 作者：张科 ; 王永刚 ; 乐友喜 ; 郭文建 ; 张吉辉 ; 高磊 英文作者：ZHANG Ke1 ; WANG Yong-gang1 ; YUE You-xi1 ; GUO Wen-jian2 ; ZHANG Ji-hui2 ; GAO Lei1 (1. Faculty of Geo-Resources and Information ; China University of Petroleum ; Dongying ; Shandong 257061 ; China ; 2.Research Institute of Exploration and Development ; Xinjiang Oilfield Company ; PetroChina. Karamay ; Xinjiang 834000 ; China) 中文关键词：准噶尔盆地 ; 乌尔禾-夏子街地区 ; 地震属性 ; Kohonen神经网络 ; 深层 ; 地震相 ; 沉积相 英文关键词：Junggar basin ; seismic attribute ; Kohonen neural network ; deep stratum ; sedimentary facies 出版日期：2007-08-01 机构：中国石油大学地球资源与信息学院,中国石油大学地球资源与信息学院,中国石油大学地球资源与信息学院,中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院,中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院,中国石油大学地球资源与信息学院 山东东营257061,山东东营257061,山东东营257061,新疆克拉玛依834000,新疆克拉玛依834000,山东东营257061 年：2007 期：04 出版单位：新疆石油地质

摘要

在对准噶尔盆地乌夏地区二叠系夏子街组的研究过程中,利用连片三维数据体的高信噪比和波组特征明显的优点,选择了可信度较高的地震反射内部结构和外部形态,辅助地震属性(瞬时振幅、瞬时频率和相关长度),使用Kohonen神经网络方法对地震相进行了量化分析和命名,并且利用测井解释和岩心分析及古生物特征等分析成果,将地震相转换为沉积相,取得了良好的地质效果,并解决了深层井少情况下沉积相难于划分的问题。
The 3D seismic data-processing assembly with the merit of high signal-to-noise ratio and the obvious wave characteristic is used to select high-reliability seismic reflection internal texture and external shape from Xiazijie formation of Permian in Wu-Xia area of Junggar basin. By means of such seismic attributes as instantaneous amplitude, instantaneous frequency and persistence length, the seismic facies is quantitatively analyzed and nominated using Kohonen neural network method. The results from well log interpretation, core analysis and palaeontologic evidence are applied to conversion of the seismic facies into sedimentary facies, thus well solving the problem unable to classify the sedimentary facies with few deep well in the past.

引文

[1]孙家振,李兰斌.多信息储层预测和油气判别(原理、方法与应用实例)[M].武汉:中国地质大学出版社,1997:28-42.
    [2]包约翰.自适应模式识别与神经网络[M].北京:科学技术出版社,1992:167-188.
    [3]穆星.利用地震几何属性和自组织神经网络进行地震相的自动识别[J].地质科技情报,2005,24(3):109-112.
    [4]黄小平.地震相分析在石南21井区沉积相划分中的应用[J].新疆石油地质,2004,25(6):671-672.
    [5]庄锡进.Stratimagic软件在准噶尔盆地地震勘探中的应用[J].新疆石油地质,2002,23(3):245-247.
    [6]吕复苏.地震属性信息在砂砾岩油藏开发中的应用——以克拉玛依油田上二叠统上乌尔禾组油藏为例[J].新疆石油地质,2003,24(4):310-313.
    [7]任明达,唐兆钧.克拉玛依油田上乌尔禾组上乌三段岩相研究[J].新疆石油地质,1980,1(1):22-33.
    [8]杨凤丽.曲流河砂体的沉积相、测井相、地震相研究及预测──渤海湾南部埕岛油田实例[J].石油勘探与开发,2002,34(2):171-179.
    [9]张琴.准噶尔盆地阜东斜坡区侏罗系地震相研究[J].石油大学学报(自然科学版),2001,25(1):72-78.