基于宏观易损性模型的震灾经济损失快速评估

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中文刊名：人民长江 英文刊名：Yangtze River 作者：李静 ; 李利 中文关键词：地震经济损失 ; 宏观易损性 ; 遗传算法 ; 神经网络 出版日期：2009-12-28 机构：大连理工大学土木水利学院; 年：2009 期：24 出版单位：人民长江

摘要

利用宏观经济指标(GDP)和人口资料,提出了基于GA-ANN宏观易损性模型的震灾经济损失快速预测评估的简便方法。对收集到的震灾资料进行分析,并应用MATLAB7.0神经网络和遗传算法工具箱,建立了适用于地震灾害经济损失快速预测评估的遗传优化3层BP神经网络模型。运用该模型对汶川地震经济损失进行了初步分析研究,结果表明了震灾预测评估方法的有效性和可行性。

引文

[1]陈颙,朱宏任.地震灾害定量化研究.国际地震动态,1991,(5):5-9.
    [2]陈棋福,陈颙等.利用国内生产总值和人口数据进行地震灾害损失预测评估.地震学报,1997,19(6):640-649.
    [3]苑希民,李鸿雁,刘树坤等.神经网络和遗传算法在水科学领域的应用.北京:中国水利水电出版社,2002.
    [4]刘吉夫.宏观震害预测方法在小尺度空间上的适用性研究(博士学位论文).北京:中国地震局地球物理研究所,2006.
    [5]《中国地震年鉴》编辑部.中国地震年鉴.北京:地震出版社,2000-2005.
    [6]飞思科技产品研发中心.MATLAB6.5辅助优化计算与设计.北京:电子工业出版社,2003.
    [7]四川省统计局.四川统计年鉴(2008).北京:中国统计出版社,2008.
    [8]国家减灾委员会,科学技术部抗震救灾专家组.汶川地震灾害综合分析与评估.北京:科学出版社,2008.