河北昌黎地震台大地电场数字化观测资料小波分析

英文篇名：Wavelet Analysis on Digital Observation data of Earth's Electric Field at Changli,Hebei Seismological Station
中文刊名：山西地震
英文刊名：Earthquake Research in Shanxi
作者：薛志芳 ; 于春颂 ; 李非 ; 郭建芳 ; 张环曦 ; 温超 ; 任佳
英文作者：XUE Zhi-fang1 ; YU Chun-song1 ; LI Fei1 ; GUO Jian-fang1 ; ZHANG Huan-xi1 ; WEN Chao2 ; REN Jia3(1.Qinhuangdao Central Seismological Station of Earthquake Administration of Hebei Province ; Qinhuangdao ; Hebei 066100 ; China ; 2.Earthquake Administration of Hebei Province ; Shijiazhuang ; Hebei 050021 ; China ; 3.Tangshan Central Seismological Station of Earthquake Administration of Hebei Province ; Tangshan ; Hebei 063000 ; China)
中文关键词：大地电场 ; 频率 ; 小波变换
英文关键词：Earth's electric field ; Frequency ; Wavelet transformation
出版日期：2012-10-15
机构：河北省地震局秦皇岛中心地震台;河北省地震局;河北省地震局唐山中心地震台;
年：2012
期：04
出版单位：山西地震

摘要

基于小波变换理论,提出应用小波分析方法识别、提取昌黎地震台大地电场数字化观测资料不同频率信息的方法。结合实例,讨论小波分析方法在识别与分离不同频率信息、提取趋势异常与短期异常等方面的应用。研究表明,小波变换是大地电场数字化观测资料分析处理的一种新的有效方法。
Based on theory of wavelet transformation,the method to identify and extract different frequency information of digital observation data of Earth's electric field at Changli Seismological Station by using wavelet analysis is proposed.Using real example,application of wavelet analysis on identifying and departing different frequency information,extracting trend anomaly and short-term anomaly etc.is discussed.The study result indicates that wavelet transformation is a new effective method to analyze digital observation data of Earth's electric field.

引文

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