中国西南地区强震预测的支持向量机方法
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摘要
以太阳黑子数、地球自转速率变化数据和全球7级以上地震个数作为预测因子,使用支持向量机分类方法建模,预测了中国西南地区年度地震强度,预测效果较好,说明此方法有一定的实用性。
The yearly seismic intensity of Southwest China is predicted based on a classifying model of Support Vector Machine by taking the sunspot numbers, the Earth's rotation rate variation data and the number of the global earthquakes with M≥7.0 as prediction factors. The prediction result is good, which shows the classification of Support Vector Machine has some practicability in earthquake intensity prediction.
The yearly seismic intensity of Southwest China is predicted based on a classifying model of Support Vector Machine by taking the sunspot numbers, the Earth's rotation rate variation data and the number of the global earthquakes with M≥7.0 as prediction factors. The prediction result is good, which shows the classification of Support Vector Machine has some practicability in earthquake intensity prediction.
引文
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