基于快速模拟退火算法的叠前三参数同步反演
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摘要
地震叠前弹性参数反演可以为解释人员提供丰富的岩性和流体的信息。针对上述典型的非线性反演问题,模拟退火法在解空间进行全局寻优,克服了线性算法容易陷入局部极值的缺陷,但其计算速率较低。为此,本文首先详细地介绍了一种快速模拟退火算法,并将其应用到叠前三参数同步反演,主要是采用似Cauchy分布产生初始模型,广义Gibbs分布作为接受准则,并对由叠前数据求得的目标函数快速搜索全局最优解。通过模型试验表明,基于本文的快速模拟退火算法反演得到的三参数不仅精度高,而且计算效率得到了一定的提高。
The pre-stack elastic parameter inversion,which is a nonlinear inversion method,provides rich information of lithology and fluid for interpreters.Simulated annealing can be used in this method to locate the global optimum in a solution space,however,it is time-consuming.A fast simulated annealing algorithm is introduced in this paper,which uses Cauchy distribution to generate initial models and obtains the acceptance probabilities from the generalized Gibbs distribution.The model test indicates that the pre-stack simultaneous inversion based on this fast simulated annealing algorithm can produce accurate three-parameter and improve the calculating efficiency.
引文
[1]Ingber L.Very fast simulated re-annealing[J].Mathematical Computer Modeling,1989,12(8):967~993.
    [2]郭茂祖,姜俊峰,李静海.模拟退火算法中冷却调度选取方法的研究[J].计算机工程,2002,26(9):63~64.
    [3]康立山,谢云,尤矢勇,等.非数值并行算法-模拟退火算法(第一册)[M].北京:科学出版社,2000.
    [4]Kirkpatrik S,Gelatt C D Jr,Vechi M P.Optimizationby simulated annealing[J].Science,1983,220(4598):617~680.
    [5]Bohachevsky.Generalized simulated annealing forfunction optimization[J].Techwometrics,1986,28(3):209~217.
    [6]Arts E,Korst J.Simulated annealing and boltzmann ma-chine[M].New York:Wiley&Sons,1989.105~189.
    [7]Goffe W L,Ferrier G D,Rogers J.Simulated annea-ling:An initial application in econometries[J].Com-putational Economics,1992,5(2):133~146.
    [8]陈长河,周杰,周胜利,等.全局优化模拟退火地震反演技术[J].断块油气田,2001,8(4):25~27.
    [9]陈万里,程家兴.基于模拟退火算法(SSA)求解列车控制问题[J].安徽大学学报,2000,24(3):46~49.
    [10]刘向群,仇越.模拟退火算法和遗传算法在航空直流测速发电机优化设计中的应用与性能比较[J].航空学报,2000,21(6):516~563.
    [11]张智星,孙春在,水谷英二,等.神经-模糊和软计算[M].西安:西安交通大学出版社,2000.
    [12]姚姚.地球物理非线性反演模拟退火法的改进[J].地球物理学报,1995,38(5):643~650.
    [13]陈华根,吴健生,王家林.模拟退火算法机理研究[J].同济大学学报:自然科学版,2004,32(6):802~805.
    [14]陈华根,吴健生,王家林.改进的重力模拟退火反演研究[J].吉林大学学报:地球科学版,2002,32(3):294~298.
    [15]路鹏飞,杨长春,郭爱华,等.改进的模拟退火算法及其在叠前储层参数反演中的应用[J].地球物理学进展,2008,23(1):104~109.
    [16]井西利,姚姚,管叶君,等.快速模拟退火自动剩余静校正方法研究[J].石油物探,1998,37(增刊):105~108.
    [17]王山山,李灿平,李青仁,等.快速模拟退火地震反演[J].地球物理学报,1995,38(增刊1):123~134.
    [18]顾汉明,江涛,王家映.改进快速模拟退火方法进行AVO岩性参数反演[J].地球科学-中国地质大学学报,1999,24(4):418~422.
    [19]于鹏,王家林,吴健生,等.重力与地震资料的模拟退火约束联合反演[J].地球物理学报,2007,50(2):529~538.
    [20]杨文采.地球物理反演的理论与方法[M].北京:地质出版社,1997,5~8
    [21]Sen M K,Stoffa P L.Nonlinear one-dimensionalseismic waveform inversion using simulated annea-ling[J].Geophysics,1991,56(10):1624~1638.
    [22]孙鹏远.多属性AVO分析及弹性参数反演方法研究[D].长春:吉林大学,2004.
    [23]王宇超.叠前弹性参数反演应用研究[D].武汉:中国地质大学,2008.
    [24]Aki K.Richards P G.Quantitative seismology:The-ory and methods[M].Version.1.Freeman:W.H.Freeman and Co,1980.100~710.

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