基于PCA的聚类分析在汶川地震灾情分类中的应用

英文篇名：Application of Cluster Analysis Based on Principal Component Analysis to Classification of Disaster in Wenchuan Earthquake
中文刊名：重庆工商大学学报(自然科学版)
英文刊名：Journal of Chongqing Technology and Business University(Natural Science Edition)
作者：陈丽 ; 张朝元
英文作者：CHEN Li 1 ; ZHANG Chao-yuan2(1.College of Engineering ; Dali University ; Yunnan Dali 671003 ; China ; 2.College of Mathematics and Computer ; Dali University ; Yunnan Dali 671003 ; China)
中文关键词：汶川地震 ; 灾情分类 ; 主成分分析 ; 聚类分析 ; SPSS软件
英文关键词：Wenchuan Earthquake ; classification of disaster ; Principal Component Analysis ; Cluster Analysis ; SPSS software
出版日期：2013-05-25
机构：大理学院工程学院;大理学院数学与计算机学院;
年：2013
期：05
出版单位：重庆工商大学学报(自然科学版)

摘要

利用主成分分析(PCA)运用SPSS软件对汶川地震36个严重受灾县市的8个灾情指标进行了综合分析,得到了累积贡献率为83.403%的3个主成分及其得分;然后,基于3个主成分的得分采用聚类分析对汶川地震36个严重受灾县市进行了分类;得到了全面、合理和科学的分类结果。
The comprehensive analysis is conducted on 8 disaster indicators of 36 seriously disaster-stricken counties and cities in Wenchuan Earthquake by principal component analysis and by SPSS software,three principal components and scores of cumulative contribution rate of 83.403% are obtained.Then,the classification for 36 seriously disaster-stricken counties and cities in Wenchuan Earthquake is conducted by cluster analysis based on the scores of three principal components.The comprehensive,rational and scientific classification results are obtained.

引文

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