利用小波方法分析新43泉气氡异常特征

英文篇名：ANALYSIS OF AIR RADON ANOMALY CHARACTERISTIC IN NEW 43 SPRING USING WAVELET TRANSFORM METHOD
中文刊名：内陆地震
英文刊名：Inland Earthquake
作者：江崇昆 ; 杨绍富 ; 徐长银 ; 孙海军 ; 苏萍
英文作者：JIANG Chong-kun ; YANG Shao-fu ; XU Chang-yin ; SUN Hai-jun ; SU Ping ; Korla Seismic Station of Earthquake Administration of Xinjiang Uygur Autonomous Region
中文关键词：新43泉 ; 和硕地震 ; 气氡资料 ; 小波变换
英文关键词：New 43 spring ; Heshuo earthquake ; Air radon data ; Wavelet transform
出版日期：2013-09-15
机构：新疆维吾尔自治区地震局库尔勒地震台;
年：2013
期：03
出版单位：内陆地震

摘要

2010年7月2日、2012年1月8日先后在新疆和硕县境内发生M S4.7和M S5.0两次地震,新43泉距两次地震震中均小于200 km,利用小波变换对气氡资料进行分析后发现,两次地震前3~6个月气氡资料出现异常。又对2012年轮台、和静两次5级以上震例进行验证,结果令人满意,认为小波分析方法是地震前兆数据处理的一种有效方法。
M S4. 7 and M S5. 0 occurred in Heshuo County of Xinjiang on Jul. 2 in 2010 and Jan. 8 in2012,and the epicenter distance of them to New 43 spring were smaller than 200 km. After analyzing the air radon data using wavelet transform method,we found the anomaly appeared about 3 to 6months before the medium-strong earthquakes. The earthquake cases confirmation result of Luntai and Hejing earthquake was satisfactory,so wavelet transform was an effective method for processing earthquake precursory observation data.

引文

[1]宋治平,武安绪,王梅,等.小波变换在前兆观测资料分析中的应用[J].中国地震,2004,20(1):31-38.
    [2]李金龙.小波变换方法及其应用[J].地震,2001,21(3):91-97.
    [3]刘水莲,刘礼诚,黄跃进,等.小波分析在永安地震台前兆观测资料处理中的应用[J].华北地震科学,2010,28(3):53-57.
    [4]万永芳,杨马陵.前兆水位数据处理中的小波及其参数选择方法研究[J].地震,2009,29(2):64-72.
    [5]耿杰,陈安方,潘双进.用小波变换方法提取地下流体观测异常信息[J].地震研究,2009,32(1):12-17.
    [6]苏莉华,何香玲,陈蕊,等.小波分析在前兆资料处理中的应用[J].高原地震,2010,22(3):16-22.
    [7]陈聆,郭科,许强,等.斜坡演化前兆异常识别的小波分析[J].地球物理学进展,2007,22(6):1 966-1 969.
    [8]石伟.应用小波变换提取林甸5.1级地震的前兆异常信息[J].东北地震研究,2006,22(3):38-43.
    [9]张军,陈宇卫,刘泽民,等.小波分析在前兆数据处理中的应用[J].地震地磁观测与研究,2005,26(2):43-47.
    [10]贾晓东,李海林,李君.小波变换方法在辽宁跨断层形变资料分析中的应用[J].东北地震研究,2008,24(3):28-32.
    [11]胡永钧,屠泓为,吴进.小波分析在青藏高原东北缘地区地震前兆观测资料处理中的应用[J].高原地震,2008,20(1):14-21.
    [12]杨绍富,徐长银.小波分析在库尔勒地震台气氡资料处理中的应用[J].内陆地震,2011,25(4):329-333.