用神经网络理论预测水库诱发地震

英文篇名：THE PREDICTION OF RESERVIOR─INDUCED SEISMICITY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
中文刊名：中国地质灾害与防治学报
英文刊名：THE CHINESE JOURNAL OF GEOLOGICAL HAZARD AND CONTROL
作者：许强 ; 黄润秋
英文作者：Xu Qiang ; Huang Runqiu(Chengdu Institute of Technology)
中文关键词：水库诱发地震 ; 神经网络 ; BP算法 ; 震级
英文关键词：reservior-induced seismicity ; artificial neural network ; BP algorithm ; magnitude
出版日期：1996-09-30
机构：成都理工学院工程地质研究所
年：1996
期：03
出版单位：中国地质灾害与防治学报

摘要

本文运用神经网络理论中改进的ＢＰ算法对水库诱发地震进行了研究，并根据不同的资料和不同的诱震因素，建立了两个水库诱发地震震级预测的神经网络模型。研究结果表明，与一般统计学相比，用神经网络理论预测水库诱发地震具有更高的精度。
The improved Back-Propagation algorithm of artificial neural network is used to study reservior-in-duced seismicity in this paper. According to different actual materials and different factors of inducing seismicity, two predictive model for magnitude of RIS are established. Studies show that it has more high predictive accuracy than routine stastical methods.

引文

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