利用固体点阵模型进行加卸载响应比的统计研究——兼论潮汐诱发与地震预测

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中文刊名：国际地震动态 英文刊名：Recent Developments In World Seismology 作者：王裕仓 ; Peter Mora ; 尹灿 ; David Place ; 张晖辉 作者：颜玉定 中文关键词：加卸载响应比理论(LURR) ; 固体点阵模型(LSM) ; 数值模拟 ; 潮汐诱发 ; 地震预测 出版日期：2005-09-25 机构：QUAKES,Department of Earth Sciences,The University of Queensland,Qld4072,Brishbane,Australia,QUAKES,Department of Earth Sciences,The University of Queensland,Qld4072,Brishbane,Australia ,QUAKES,Department of Earth Sciences,The University of Queensland,Qld4072,Brishbane,Australia ,QUAKES,Department of Earth Sciences,The University of Queensland,Qld4072,Brishbane,Australia 中国科学院力学研究所,非线性力学国家重点实验室(LNM),北京,100080 年：2005 期：09 出版单位：国际地震动态

摘要

为了验证Mora等人利用固体点阵模型研究加卸载响应比结果的统计稳定性,本文进行了统计实验。每种情况使用24组试件,每一个试件具有相同的宏观参数(潮汐扰动应力的振幅A、周期T、构造应力加载率k),但是粒子的排列方式不同。单轴压缩实验的结果表明:在灾变破坏发生以前的一定时间内,整体平均的加卸载响应比值明显升高,与大地震发生前观察到的加卸载响应比值异常升高是一致的。在剪切实验中,我们发现有两个参数控制着地震与潮汐应力的相关性。一个参数是A/(kT),该参数控制着最大地震率与扰动应力最大振幅的相角差。当该参数增加时,该相角差降低。另一个参数是AT/k,该参数控制着模型地震概率密度函数的高度。当这个参数增加时,概率密度函数变得又尖又狭窄,表明潮汐应力有很强的诱发作用。剪切实验中加卸载响应比的统计研究结果也表明,除了在潮汐诱发作用很强的情况下,卸载周期中数据缺乏导致加卸载响应比不能计算外,较大事件更容易出现在加卸载响应比的较高阶段,该结论更进一步支持加卸载响应比理论。

引文