煤田地震资料横向预测技术

英文篇名：Technique of Lateral Prediction by Seismic Data in Coal Field
中文刊名：勘察科学技术
英文刊名：Site Investigation Science and Technology
作者：徐衍和 ; 李东会
英文作者：Xu Yanhe~1 Li Donghui~2(1.Shandong Geophysical Prospecting and Surveying Team 2.School of Resources and Geosciences CUMT)
中文关键词：横向预测 ; 地震资料 ; Kohonen人工神经网络 ; BP人工神经网络
英文关键词：lateral prediction ; seismic data ; Kohonen artificial neural network ; BP artificial neural network
出版日期：2006-12-20
机构：山东煤田物探测量队,中国矿业大学资源与地球科学学院山东.泰安271021,江苏.徐州221008
年：2006
期：06
出版单位：勘察科学技术

摘要

结合煤田横向预测研究的方法及特点,讨论了地震横向预测资料处理技术,目的层的正确标定,模型的正、反演,各种地震信息的提取,地震属性的综合分析方法等主要环节。采用Kohonen人工神经网络预测奥陶灰岩岩溶裂隙发育带,以及BP人工神经网络自动识别小断层,证明该煤田地震资料横向预测方法可行,可望成为煤田岩性横向预测的一种有效方法。
Based on the way and characteristics of lateral prediction in coal field,this paper developed main techniques of seismic data processing,calibration of reflection wave of objective interval,seismic forward and inverse modeling,extracting seismic features and their combining analysis for lateral prediction by seismic data.It could be applied to predict karst fractured zones in Ordovician limestone with self-oraganizing Kohonen artificial neural network or to recognize of small faults by using BP artificial neural network.It is proved that it is effective.It may become a useful method for lateral prediction with seismic data in coal field.

引文

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