一种改进的多次小波变换地震信号去噪方法
|
摘要
根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性,对不同尺度下的小波系数用阈值处理,改进了多次小波变换应用于地震信号去噪的方法。数据仿真和实际应用表明,该方法可以有效压制随机噪声,对提高地震记录信噪比和分辨率都有较好的效果。
Based on the different feature between signal and noise on the multi-measure domain in wavelet transform, processing the wavelet coefficients in the different measures with thresholds filter, multi-wavelet transform can remove the noise without losing the original signals. The method provided is proved to be effective in improving the signal to noise ratio and enhancing the resolution of seismic data by data simulation and practical seismic data processing.
Based on the different feature between signal and noise on the multi-measure domain in wavelet transform, processing the wavelet coefficients in the different measures with thresholds filter, multi-wavelet transform can remove the noise without losing the original signals. The method provided is proved to be effective in improving the signal to noise ratio and enhancing the resolution of seismic data by data simulation and practical seismic data processing.
引文
[1]张军华,吕宁,田连玉等.地震资料去噪方法技术综合评述.地球物理学进展,2006,21(2)
[2]李华.小波理论分析及其在地震信号处理中的应用研究(硕士学位论文).成都:成都理工学院,2000:43～52
[3]李幼铭,刘洪,刘喜武.快速独立分量变换与去噪初探.中国科学院研究生院学报,2003,20(4)
[4]王首勇,朱光喜,唐远炎.应用最优小波包变换的特征提取方法.电子学报,2003,31(7)
[5]程正兴.小波分析算法与应用.西安:西安交通大学出版社,1998
[6]Rioul O,Vetterli M.Wavelets and Signal Processing.IEEE Trans.On SP,Oct.1991.
[7]Avijit Chakraborty and David Okaya.Frequency-time Decomposition of Seismic Data Using Wavelet-based Methods.GEOPHYSICS,1995,60(6):1906～1916
[8]J.P.Antoine,A.Billian and F.Collin.Wavelet Analysis of Geo-physical Signal.Wavelet Analysis:512～519.
[9]付燕.基于二次小波变换的地震信号去噪方法.石油地球物理勘探,2005,40(2)
[10]杨立强,宋海斌,郝天珧等.基于二维小波变换的随机噪声压制方法研究.石油物探,2005,44(1)
[11]刘鑫,贺振华,黄德济.基于二次小波的地震资料去噪处理研究.油气地球物理,2006,4(4)
[12]陈香朋,曹思远.第二代小波变换及其在地震信号去噪中的应用.石油物探,2004,43(6)
[13]Donoho D.L..Denoising by soft-thresholding.IEEE Trans.On in-formation theory,1999(41):617～627
[14]徐晨,赵瑞珍等.小波分析应用算法.北京:科技出版社,2004
[15]傅燕,赵容椿.小波变换在地震噪声处理中的应用.西北工业大学学报,2004,22(6)
[16]崔华,宋国乡.基于小波阈值去噪方法的一种改进方案.现代电子技术,2005,28(1)
[17]陆孟基.地震勘探原理.北京:北京石油大学出版社,1980
[18]杨立强,宋海斌,郝天珧等.基于二维小波变换的随机噪声压制方法研究.石油物探,2005,44(1)
[2]李华.小波理论分析及其在地震信号处理中的应用研究(硕士学位论文).成都:成都理工学院,2000:43～52
[3]李幼铭,刘洪,刘喜武.快速独立分量变换与去噪初探.中国科学院研究生院学报,2003,20(4)
[4]王首勇,朱光喜,唐远炎.应用最优小波包变换的特征提取方法.电子学报,2003,31(7)
[5]程正兴.小波分析算法与应用.西安:西安交通大学出版社,1998
[6]Rioul O,Vetterli M.Wavelets and Signal Processing.IEEE Trans.On SP,Oct.1991.
[7]Avijit Chakraborty and David Okaya.Frequency-time Decomposition of Seismic Data Using Wavelet-based Methods.GEOPHYSICS,1995,60(6):1906～1916
[8]J.P.Antoine,A.Billian and F.Collin.Wavelet Analysis of Geo-physical Signal.Wavelet Analysis:512～519.
[9]付燕.基于二次小波变换的地震信号去噪方法.石油地球物理勘探,2005,40(2)
[10]杨立强,宋海斌,郝天珧等.基于二维小波变换的随机噪声压制方法研究.石油物探,2005,44(1)
[11]刘鑫,贺振华,黄德济.基于二次小波的地震资料去噪处理研究.油气地球物理,2006,4(4)
[12]陈香朋,曹思远.第二代小波变换及其在地震信号去噪中的应用.石油物探,2004,43(6)
[13]Donoho D.L..Denoising by soft-thresholding.IEEE Trans.On in-formation theory,1999(41):617～627
[14]徐晨,赵瑞珍等.小波分析应用算法.北京:科技出版社,2004
[15]傅燕,赵容椿.小波变换在地震噪声处理中的应用.西北工业大学学报,2004,22(6)
[16]崔华,宋国乡.基于小波阈值去噪方法的一种改进方案.现代电子技术,2005,28(1)
[17]陆孟基.地震勘探原理.北京:北京石油大学出版社,1980
[18]杨立强,宋海斌,郝天珧等.基于二维小波变换的随机噪声压制方法研究.石油物探,2005,44(1)
版权所有：© 2023 中国地质图书馆 中国地质调查局地学文献中心