根据地震属性预测乌尔禾油田储集层孔隙度

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英文篇名：Prediction of Reservoir Porosity in Wuerhe Field of Junggar Basin Using Seismic Attributes 中文刊名：新疆石油地质 英文刊名：Xinjiang Petroleum Geology 作者：何周 ; 陈永军 ; 郭文建 英文作者：HE Zhou ; CHEN Yong-jun ; GUO Wen-jian (Research Institute of Exploration and Development ; Xinjiang Oilfield Company ; PetroChina ; Karamay ; Xinjiang 834000 ; China) 中文关键词：准噶尔盆地 ; 乌尔禾油田 ; 地震属性 ; 孔隙度预测 ; 聚类分析 ; 多元回归 ; 非参数回归 英文关键词：reservoir parameter ; prediction ; clustering analysis ; correlation coefficient ; multiple regression ; nonparametric regression 出版日期：2007-08-01 机构：中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院,中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院,中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院 新疆克拉玛依834000,新疆克拉玛依834000,新疆克拉玛依834000 年：2007 期：04 出版单位：新疆石油地质

摘要

基于准噶尔盆地乌尔禾油田地震资料,提取了43种地震属性数据;通过对提取的地震属性的分析,利用聚类分析方法优选出5种属性作为储集层孔隙度预测模型基本参数。结合区内已知井点处目的层孔隙度,利用多元回归和非参数回归方法对目的层进行储集层参数预测,取得了较好的应用效果。
The seismic attributes of 43 types are extracted from Wuerhe Wellblock seismic data, of which 5 are selected as basic parameters of the reservoir porosity prediction model using clustering analysis. And the porosities at wells available are used to make a prediction of the reservoir parameters of target zone by multiple regression and nonparametric regression. The results show good effect for its application to the target zone.

引文

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