地震纵波技术预测煤层瓦斯富集区的探讨与实践
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摘要
基于国内外煤层瓦斯富集的岩石物理及地球物理响应的研究成果,提出了以煤层反射波振幅、频率及衰减等动力学特征变化为主要研究对象的地震纵波预测技术方案;探讨了利用叠后Gamma拟合声波约束反演、频谱分解属性分析和叠前AVO反演、弹性阻抗反演等纵波技术预测煤层瓦斯富集性的理论依据及实现方法。上述技术在沁水盆地进行了预测尝试,其获得的含气性预测成果与探井实测的瓦斯富集情况基本吻合,初步证明了上述纵波预测技术方法在开展煤层瓦斯富集区研究方面的可行性和有效性。
Based on research findings of coal seam gas enrichment rock physics and geophysical response both home and abroad,put forward primary wave prediction technical scheme of to take dynamic characteristic variations of coal reflection amplitude,frequency and attenuation etc.as main subjects investigated,discussed theoretical foundation and implemental method of using primary wave technologies of poststack gamma-ray simulated acoustic wave constrained inversion,spectral decomposition attribute analysis and prestack AVO inversion,elastic impedance inversion etc.to predict coal seam gas enrichment.Above technologies have been tested in predictions in the Qinshui Basin,acquired gas potential results are basically agreed with gas enrichment results from exploratory well measured.Thus has preliminarily demonstrated the feasibility and effectiveness of the primary wave prediction technology in coal seam gas enrichment area study.
Based on research findings of coal seam gas enrichment rock physics and geophysical response both home and abroad,put forward primary wave prediction technical scheme of to take dynamic characteristic variations of coal reflection amplitude,frequency and attenuation etc.as main subjects investigated,discussed theoretical foundation and implemental method of using primary wave technologies of poststack gamma-ray simulated acoustic wave constrained inversion,spectral decomposition attribute analysis and prestack AVO inversion,elastic impedance inversion etc.to predict coal seam gas enrichment.Above technologies have been tested in predictions in the Qinshui Basin,acquired gas potential results are basically agreed with gas enrichment results from exploratory well measured.Thus has preliminarily demonstrated the feasibility and effectiveness of the primary wave prediction technology in coal seam gas enrichment area study.
引文
[1]董守华.地震资料煤层横向预测与评价方法[M].江苏徐州:中国矿业大学出版社,2004.
[2]傅雪海,秦勇.多相介质煤层气储层渗透率预测理论与方法[M].江苏徐州:中国矿业大学出版社,2003.
[3]彭苏萍,杜文凤,苑春方,等.不同结构类型煤体地球物理特征差异和纵横波联合识别与预测方法研究[J].地质学报,2008,83(10):1311-1322.
[4]何继善,吕绍林.瓦斯突出地球物理研究[M].北京:煤炭工业出版社,1999.
[5]Ramos AC B,Davis T L.3-D AVO analysis and modeling applied to fracture detection in coalbed methane reservoirs[J].Geophysics.1997,62(6):1683-1689.
[6]傅雪海,秦勇,姜波,等.多相介质煤岩体力学实验研究[J].高校地质学报,2002,8(4):446-452.
[7]姚宇平,周世宁.含瓦斯煤的力学性质[J].中国矿业大学学报,1988,1:1-7.
[8]梁冰,章梦涛,潘一山,等.瓦斯对煤的力学性质及力学响应影响的试验研究[J].岩土工程学报,1995,17(5):12-18.
[9]王晓曼,彭立世,杨德超.煤的几项力学性质试验研究[J].焦作矿业学院学报,1991,24(3):46-52.
[10]吴财芳,秦勇,傅雪海,等.煤基块弹性能及其与地质控制因素之间的关系[J].中国矿业大学学报,2005,34(5):636-639.
[11]刘盛东,赵秋芳,张平松,等.煤体瓦斯特征与震波参数关系的试验研究[J].煤炭科学技术,2005,33(11):33-36.
[12]漆旺生,金龙哲,杨忠敬.矿井煤与瓦斯突出弹性波特征评价及其应用[J].煤炭科学技术,2008,36(8):33-36.
[13]David Gray.Seismic Anisotropy in Coal Beds[A]//2006CSPG-CSEG-CWLS Convention,2006:519-524.
[14]赵群,郝守玲.煤样的超声速度和衰减各向异性测试实例[J].地球物理学进展,2006,21(2):531-534.
[15]董守华.气煤弹性各向异性系数实验测试[J].地球物理学报,2008,51(3):947-952.
[16]赵政璋,赵贤正,王英民,等.储层地震预测理论与实践[M].北京:科学出版社,2005.
[17]印兴耀,韩文功,李振春,等.地震技术新进展(下)[M].山东东营:中国石油大学出版社,2006.
[18]中联煤层气有限责任公司编著.中国煤层气勘探开发技术研究[M].北京:石油大学出版社,2007.
[19]李劲松,李艳东,张盺,等.地震谱分解技术在岩性油气藏描述中的应用[J].石油天然气学报,2008,30(2):239-241.
[20]杨双安,宁书年,张会星,等.三维地震勘探技术预测瓦斯的研究成果[J].煤炭学报,2006,31(3):334--336.
[21]常锁亮,刘大锰,林玉成,等.频谱分解技术在煤田精细构造解释及煤含气性预测中的应用[J].煤炭学报,2009,34(8):1015--1021.
[22]彭苏萍,高云峰,杨瑞召,等.AVO探测煤层瓦斯富集的理论探讨和初步实践-以淮南煤田为例[J].地球物理学报,2005,48(6):1475-1485.
[23]彭苏萍,高云峰.含煤地层振幅随偏移距变化正演模型研究[J].科学通报,2005,50(增刊Ⅰ):131-137.
[24]彭晓波,彭苏萍,詹阎,等.P波方位AVO在煤层裂缝探测中的应用[J].岩石力学与工程学报,2005,24(16):2960-2965.
[25]常锁亮,杨起,刘大锰,等.煤层气储层物性预测的AVO技术对地震纵波资料品质要求的探讨[J].地球物理学进展,2008,23(4):1346-1354.
[26]常锁亮,李国发,刘洋.利用AVO反演技术研究沁水盆地南部主力煤层的含气性[A]//2008年煤层气学术研讨会论文集,2008:65-72.
[27]陈同俊,崔若飞,刘恩儒.构造煤AVO特征及正演模拟研究[J].地球物理学进展,2008,23(5):1606-1611.
[2]傅雪海,秦勇.多相介质煤层气储层渗透率预测理论与方法[M].江苏徐州:中国矿业大学出版社,2003.
[3]彭苏萍,杜文凤,苑春方,等.不同结构类型煤体地球物理特征差异和纵横波联合识别与预测方法研究[J].地质学报,2008,83(10):1311-1322.
[4]何继善,吕绍林.瓦斯突出地球物理研究[M].北京:煤炭工业出版社,1999.
[5]Ramos AC B,Davis T L.3-D AVO analysis and modeling applied to fracture detection in coalbed methane reservoirs[J].Geophysics.1997,62(6):1683-1689.
[6]傅雪海,秦勇,姜波,等.多相介质煤岩体力学实验研究[J].高校地质学报,2002,8(4):446-452.
[7]姚宇平,周世宁.含瓦斯煤的力学性质[J].中国矿业大学学报,1988,1:1-7.
[8]梁冰,章梦涛,潘一山,等.瓦斯对煤的力学性质及力学响应影响的试验研究[J].岩土工程学报,1995,17(5):12-18.
[9]王晓曼,彭立世,杨德超.煤的几项力学性质试验研究[J].焦作矿业学院学报,1991,24(3):46-52.
[10]吴财芳,秦勇,傅雪海,等.煤基块弹性能及其与地质控制因素之间的关系[J].中国矿业大学学报,2005,34(5):636-639.
[11]刘盛东,赵秋芳,张平松,等.煤体瓦斯特征与震波参数关系的试验研究[J].煤炭科学技术,2005,33(11):33-36.
[12]漆旺生,金龙哲,杨忠敬.矿井煤与瓦斯突出弹性波特征评价及其应用[J].煤炭科学技术,2008,36(8):33-36.
[13]David Gray.Seismic Anisotropy in Coal Beds[A]//2006CSPG-CSEG-CWLS Convention,2006:519-524.
[14]赵群,郝守玲.煤样的超声速度和衰减各向异性测试实例[J].地球物理学进展,2006,21(2):531-534.
[15]董守华.气煤弹性各向异性系数实验测试[J].地球物理学报,2008,51(3):947-952.
[16]赵政璋,赵贤正,王英民,等.储层地震预测理论与实践[M].北京:科学出版社,2005.
[17]印兴耀,韩文功,李振春,等.地震技术新进展(下)[M].山东东营:中国石油大学出版社,2006.
[18]中联煤层气有限责任公司编著.中国煤层气勘探开发技术研究[M].北京:石油大学出版社,2007.
[19]李劲松,李艳东,张盺,等.地震谱分解技术在岩性油气藏描述中的应用[J].石油天然气学报,2008,30(2):239-241.
[20]杨双安,宁书年,张会星,等.三维地震勘探技术预测瓦斯的研究成果[J].煤炭学报,2006,31(3):334--336.
[21]常锁亮,刘大锰,林玉成,等.频谱分解技术在煤田精细构造解释及煤含气性预测中的应用[J].煤炭学报,2009,34(8):1015--1021.
[22]彭苏萍,高云峰,杨瑞召,等.AVO探测煤层瓦斯富集的理论探讨和初步实践-以淮南煤田为例[J].地球物理学报,2005,48(6):1475-1485.
[23]彭苏萍,高云峰.含煤地层振幅随偏移距变化正演模型研究[J].科学通报,2005,50(增刊Ⅰ):131-137.
[24]彭晓波,彭苏萍,詹阎,等.P波方位AVO在煤层裂缝探测中的应用[J].岩石力学与工程学报,2005,24(16):2960-2965.
[25]常锁亮,杨起,刘大锰,等.煤层气储层物性预测的AVO技术对地震纵波资料品质要求的探讨[J].地球物理学进展,2008,23(4):1346-1354.
[26]常锁亮,李国发,刘洋.利用AVO反演技术研究沁水盆地南部主力煤层的含气性[A]//2008年煤层气学术研讨会论文集,2008:65-72.
[27]陈同俊,崔若飞,刘恩儒.构造煤AVO特征及正演模拟研究[J].地球物理学进展,2008,23(5):1606-1611.
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