地震属性优化及物性参数反演的一种非线性处理方法

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英文篇名：A non-linear modlling method for seise data optimization and forecasting physics property parameter 中文刊名：地球物理学进展 英文刊名：Progress in Geophysics 作者：刘诚 ; 郭科 ; 罗德江 英文作者：LIU Cheng1 ; GUO Ke2 ; LUO De-Jiang1(1.College of Information and Management ; Chengdu University of Technology ; Chengdu 610059 ; China2 The Key Laboratory of Mathematical Geology of Sichuan Universities and Collges ; Chengdu 610059 ; China) 中文关键词：地震属性 ; LLE降维 ; 小波网络 英文关键词：seise data ; LLE ; wavenet 出版日期：2007-12-15 机构：成都理工大学信息管理学院,数学地质四川省高校重点实验室,成都理工大学信息管理学院 成都610059,成都610059,成都610059 年：2007 期：06 出版单位：地球物理学进展

摘要

常规地震资料解释方法误差较大,越来越不能满足现代地震勘探解释的需要.本文在对地震属性进行模式分类的基础上,利用LLE算法对地震属性进行非线性降维,然后利用小波BP网络对物性参数进行非线性反演,建立了一个具有自适应、复杂非线性的地震属性储层反演模型.以某工区为例进行计算,并对其精度进行检验,获得明显优于常规方法的地质效果,具有一定的实用价值.
The error of the method of general quake data explaination is very big,which can't satisfy the needs of the modern quake data explaination.This article bring forward a non-linear method of quake data explaination based on mode recognision,which carry through non-linear lower dimension(LLE) based on mode recognision,and forecast physics property parameter with non-linear method(WaveNet).which is complicated nonlinearities and self-organized,the reservoir charactors are forecasted,and the precision has been tested.The geographic effecieny obviously superior to traditional explanation methods is obtained.

引文

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