神经网络在固相颗粒损害仿真研究中的应用
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摘要
地层损害是油田开发的一个重要问题,它使油气生产成本大幅度增加。固相颗粒损害则是地层损害的主要形式,因此如何研究、量化固相颗粒损害,对保护储层、防止地层损害是很重要的。本文用神经网络的方法建立了固相颗粒损害的动态模型,然后对固相颗粒损害的多种影响因素进行了较全面的仿真研究,取得了满意的结果。
The formation damage is an important issue in the production of an oilfield. It can largely increase the cost of oil and gas production. The largely solid porticles damage is one main of models in formation damage. So it is important to research,quantity the degrce of the solid particle damage and prevent the pay zone ftom damage. In this paper,by using the nerve network method,a dynamic model of solid particles researchot have been done for the factors and the good results have been obtained
引文
[1]张绍槐、罗平亚:《保护储集层技术》,石油工业出版社,1991年
    [2] 段勇等:华北油田第三系消集层损害机理研究,七五攻关项目成果汇编
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    [5] 梅文荣:用数值法研究固相颗粒损害,《石油钻采工艺》,1993年第1期
    [6] 钱伟长主编:《非线性力学的新发展——稳定性、分叉、突变、混沌》,华中理工大学出版社,1988年8月
    [7] 朱照宣、赵凯华等编:《非线性物理导论》,北大1992年暑假非线性物理讲习班教材
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    [9] 梅文荣:基于BAM神经网络的钻井复杂情况及事故的识别研究,《西南石油学院学报》,1993年第1期
    [10] 刘瑞林:用神经网络学习识别矿层,《江汉石油学院学报》,1991年
    [11] 朱广生、刘瑞林:用神经网络建立初隙度预测模型,《江汉石油学院学报》,1993年第1期
    [12] 刘瑞林等编译:利用神经网络由测井资料确定岩性,《国外油气勘探》,1993年第1期
    [13] 于建华:应用人工种经网络自动识别岩性,《石油地球物理勘探》,1993年第1期
    [14] 马速成:误差反向传播算法在含矿预测中的应用,《长春地质学院学报》,1992年第1期
    [15]周成当、金振武:神经网络在地震资料处理中的应用,《江汉石油学院学报》,1992年

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