大型复杂机械早期故障特征提取技术研究

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英文篇名：Research on the Technology of Extracting the Early Fault Features of Large-complex Mechanical Equipment 中文刊名：机电工程技术 英文刊名：Machine Development 作者：罗忠辉 ; 吴百海 英文作者：Luo Zhonghui ; Wubaihai (Zhanjiang Ocean University ; Zhanjiang ; 524025 ; China) 中文关键词：小波分析 ; 时频分析 ; 瞬时信号 ; 计算机仿真 英文关键词：Wavelet analysis ; Time-frequency analysis ; Fault feature ; Computer simulation 出版日期：2004-01-30 机构：湛江海洋大学,广东工业大学 广东湛江524022 ,广东广州510090 年：2004 期：01 出版单位：机电工程技术

摘要

本文基于小波分析的时频特性及其多分辨分析理论,探讨了小波分析在提取大型复杂机械早期故障特征中的应用,并用计算机仿真了小波分析在强噪声背景下检测微弱瞬时信号的优越性能。
Based on the characteristic of wavelet Time-frequency and theory of its muti-analysis, this paper discusses the application of extracting the fault features of mechanical equipment by using wavelet analysis, and also simulates its superior characteristics of detecting weak transient signal in a noisy environment.

引文

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