砂土液化判别的人工神经网络方法

英文篇名：A Neural Network Model for Predicting Sand Liquefaction
中文刊名：河北工业大学学报
英文刊名：Journal of Hebei University of Technology
作者：任文杰 ; 苏经宇 ; 窦远明 ; 孙维丰
英文作者：REN Wen-jie1 ; SU Jing-yu2 ; DOU Yuan-ming1 ; SUN Wei-feng1 (1. School of Civil Engineering and Architecture ; Hebei University of Technology ; Tianjin 300132 ; China ; 2. Institute of Earthquake Engineering ; China Academy of Building Research ; Beijing 100013 ; C
中文关键词：人工神经网络 ; BP算法 ; 砂土液化 ; 模型评价
英文关键词：artificial neural network ; BP algorithm ; sand liquefaction ; assessment on model
出版日期：2002-04-30
机构：河北工业大学土建学院,中国建筑科学研究院工程抗震研究所,河北工业大学土建学院,河北工业大学土建学院天津300132 ,北京100013 ,天津300132 ,天津300132
年：2002
期：02
出版单位：河北工业大学学报

摘要

应用人工神经网络原理，根据地震液化的实测资料，建立了８个因素综合考虑的预测砂土液化的ＢＰ神经网络模型．通过实例计算与模型评价，验证了该模型的科学性、高效性并较规范法具有更高的预测精度，不仅为砂土液化提供了又一新的研究方法，而且为进一步完善规范公式提出了建议．
Applying the principle of the artificial neural network and based on the observation data of sand liquefaction, the BP netwok model with eight factors to synthetically predict sand liquefaction is established. By computing practical example and assessing model, the model. is manifested scientific and effective with more accurate predicting result than norm. The article not only brings forward a new reaserch method of sand liquefaction, but also provides advise to perfect norm.

引文

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