用小波和神经网络相结合的方法识别人体表面肌电信号

英文篇名：Uniting the means of wavelet and ANN to identify the sEMG signal
中文刊名：沈阳航空工业学院学报
英文刊名：Journal of Shenyang Institute of Aeronautcal Engineering
作者：杜春梅 ; 田丰 ; 崔建国
英文作者：DU Chun-mei TIAN Feng CUI Jian-guo(Shenyang Institute of Aeronautical Engineering ; Liaoning Shenyang 110034)
中文关键词：人体表面肌电信号 ; 小波 ; 神经网络
英文关键词：sEMG ; wavelet ; ANN
出版日期：2005-06-30
机构：沈阳航空工业学院,沈阳航空工业学院,沈阳航空工业学院辽宁沈阳110034 ,辽宁沈阳110034 ,辽宁沈阳110034
年：2005
期：03
出版单位：沈阳航空工业学院学报

摘要

以MALTAB语言作为系统设计工具,将小波分析与神经网络相结合分析人体表面肌电信号。对SEMG信号的识别分为3个步骤:数据预处理,特征的提取,设计分类器分类。首先利用小波分析进行消噪,提取特征;然后采用BP神经网路进行分类、识别;最后通过对分类结果的分析与比较,证明小波与神经网络相结合是一种有效的表面肌电信号的模式识别方法。
In this paper we use the programing language of MATLAB as system designing tools, uniting the means of Wavelet and ANN to identify the SEMG signal. To identify the sEMG signal include three processes: preprocessing dates, charactering pick-up and classification. In the first using Wavelet to denoise and pick up the characters, then using BP NN to classify and identify, at last the result was analyzed and compared. The result indicate that the union of Wavelet and ANN is an effective mode to identify means of sEMG signal.

引文

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