α-加权模糊线性回归模型及其在电力需求预测中的应用

英文篇名：The α-weighted fuzzy linear regression model and its application to power demand forecasting
中文刊名：上海理工大学学报
英文刊名：Journal of University of Shanghai For Science and Technology
作者：靳忠伟 ; 叶舟 ; 陈康民 ; 姚章涛 ; 王桂华 ; 李国祥
英文作者：JIN Zhong-wei~1 ; YE Zhou~1 ; CHEN Kang-min~1 ; YAO Zhang-tao~2 ; WANG Gui-hua~2 ; LI Guo-xiang~2(1.College of Power Engineering ; University of Shanghai for Science and Technology ; Shanghai 200093 ; China ; 2.College of Energy and Power Engineering ; Shandong University ; Jinan 250061 ; China)
中文关键词：α-加权模糊线性回归模型 ; 电力负荷预测 ; 对称三角模糊数
英文关键词：α-weighted fuzzy linear regression model ; power demand forecasting ; symmetric triangular fuzzy number
出版日期：2005-08-30
机构：上海理工大学动力工程学院,上海理工大学动力工程学院,上海理工大学动力工程学院,山东大学能源与动力工程学院,山东大学能源与动力工程学院,山东大学能源与动力工程学院上海200093 ,上海200093 ,上海200093 ,济南250061 ,济南250061 ,济南250061
年：2005
期：04
出版单位：上海理工大学学报

摘要

建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α加权模糊线性回归模型,运用模型进行了电量需求预测.实际需求和预测结果分析表明,该模型能够实现历史数据“重近轻远”的预测效果,进一步提高预测精度,减少预测误差,适合于电力需求预测.
An improved fuzzy regression model based on symmetric triangular fuzzy numbers,which is named α〖JX-*6〗weighted fuzzy linear regression model in context,is proposed.The comparative analysis between the practical and the forecasting demands indicate that the model could implement the optimized selection,determine the weight proportions by history data,and so,enhance forecasting precision,reduce errors and be applicable to power demand forecasting.

引文

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