引文
[1] 谢 强,薛松涛.土木工程结构健康监测的研究状况与进展[R].中国科学基金,2001,(5):285-288.
[2] 李宏男,李东升.土木工程结构安全性评估、健康监测及诊断述评[J].地震工程与工程振动,2002,22(3):82.
[3] 周 智,欧进萍.土木工程智能健康监测与诊断系统[J].传感器技术,2001,20(11):1-4.
[4] HousnerGW,etal.Structuralcontrol:past,presentandfuture[J].JournalofEngineeringMechanics.1997,123(9):897-971.
[5] StephanieA,etal.Computationalstudyonplatedamageidentification[R].NDEforHealthMonitoringandDiagnostics,SanDiego,2002,4702-17.
[6] 姜绍飞,周广师,刘红兢.考虑不确定性因素的结构损伤检测方法[J].沈阳建筑工程学院学报,2002,18(2):85-87.
[7] 陈长征,罗跃纲,等.结构损伤检测与智能诊断[M].北京:科学出版社,2001.
[8] 张德文,魏阜旋.模型修正与破损诊断[M].北京:科学出版社,1999.
[9] 段雪平,朱宏平,熊世树.神经网络在建筑物有限元模型修正中的应用[J].噪声与振动控制,2000,(2):11.
[10] 姜绍飞.基于神经网络的结构优化与损伤检测[M].北京:科学出版社,2002.
[11] 杜德润.地震作用下大体积混凝土结构损伤识别研究[D].南京:东南大学,2002.
[12] 王柏生,倪一清,高赞明.用概率神经网络进行结构损伤位置识别[J].振动工程学报,2001,14(1):60-64.
[13] 姜绍飞,倪一清,高赞明.基于概率神经网络的青马悬索桥损伤定位的仿真研究[J].工程力学,2001(s)I:965-969.
[14] 王柏生,丁皓江,倪一清.模型参数误差对用神经网络进行结构损伤识别的影响[J].土木工程学报,2000,33(1):50-55.
[15] WangBai sheng,NiYi qing,KoJan ming.Influenceofmeasurementerrorsonstructuraldamageidentificationusingartificialneuralnetworks[J].JournalofZhenjiangUniversity,2000,1(3):191-299.
[16] 陈建林,郭杳林.基于神经网络的简支梁损伤检测研究[J].烟台大学学报,2001,14(3):217-223.
[17] 罗跃纲,陈长征,王占国.钢梁损伤的神经网络诊断分析[J].工业建筑,2002,32(1):55-56.
[18] 罗跃纲,刘红兢,王政奎.钢板结构损伤对其动力特性的影响研究[J].沈阳工业大学学报,2002,24(3):248.
[19] 郭国会,易伟建.基于神经网络的框架结构破损评估[J].重庆建筑大学学报,1999,21(3):106-121.
[20] 王柏生,倪一清,高赞明.框架结构连接损伤识别神经网络输入参数的确定[J].振动工程学报,2000,13(1):137-142.
[21] 雷俊卿,钱冬生.长大跨桥实时监测预警系统研究[J].公路,2002,(2):1-4.
[22] 瞿伟廉,陈 伟.多层及高层框架结构地震损伤诊断的神经网络方法[J].地震工程与工程振动,2002,22(1):43-48.
[23] 董 聪,范立础,陈肇元.结构智能健康诊断的理论与方法[J].中国铁道科学,2002,23(1):11-24.
[24] 陆秋海.基于应变模态理论的结构修改和损伤神经网络辨识法研究[D].北京:清华大学,1997.
[25] 虞和济,陈长征,等.基于神经网络的智能诊断[M].北京:冶金工业出版社,2000.·783·