基于ANFIS的混凝土碳化预测模型

英文篇名：A Prediction Model for Concrete Carbonation Based on ANFIS
中文刊名：东北林业大学学报
英文刊名：Journal of Northeast Forestry University
作者：王显利 ; 佟天华 ; 张宏民
英文作者：Wang Xianli(Traffic Construction Engineering College of Beihua University ; Jilin 132013 ; P. R. China) ; Tong Tianhua(Civil Enterprise Bureau of Jilin City) ; Zhang Hongmin(Beihua University)
中文关键词：混凝土 ; 碳化 ; 耐久性 ; ANFIS
英文关键词：Concrete ; Carbonization ; Durability ; ANFIS
出版日期：2006-07-25
机构：北华大学,吉林市民企局,北华大学吉林,132013
年：2006
期：04
出版单位：东北林业大学学报

摘要

基于自适应模糊神经推理系统,建立了混凝土碳化深度的预测模型。结合Matlab的特点,应用国内外280组试验和检测数据编程实现了对模型的训练,对含有不同参数的数据测验证明了模型的有效性。该模型可以同时考虑多种碳化方式以及尽可能多的影响因素,为混凝土碳化深度的预测提供了一个新的有效方法,同时为混凝土碳化预测方法的统一提供了新的途径。
Adaptive neuro-fuzzy inference system was applied to set up a prediction model for concrete carbonization based on ANFIS. Combining with the characteristics of Matlab, a compiled computer program was used to test the presented model with 280 teams of data at home and abroad, and its validity was verified by the data which include different parameters. For the presented model, more types of carbonization and more influential factors can be considered synchronously.

引文

[1]邸小坛,周燕.旧建筑物的检测加固与维护[M].北京:地震出版社,1992.23-32.
    [2]屈文俊,白文静.风压加速混凝土碳化的计算模型[J].同济大学学报,2003,31(11):1280-1284.
    [3]徐善华,牛荻涛,王庆霖.大气环境条件下混凝土中钢筋的锈蚀[J].建筑技术,2003,34(4):267-269.
    [4]章国成,杨利伟,王天稳.混凝土碳化深度预测模型的对比分析[J].建筑技术开发,2005,32(3):81-82.
    [5]金祖权,孙伟,张云升,等.荷载作用下混凝土的碳化深度[J].建筑材料学报,2005,8(2):179-183.
    [6]李文华,孟文清,谭燕秋.基于神经元网络的混凝土碳化预测研究[J].工业建筑,1999,29(1):1-3.
    [7]程云虹,刘斌.基于BP网络的混凝土碳化研究[J].东北大学学报,2004,25(4):398-401.
    [8]张仲先,张灵,张耀庭.基于BP网络的砼碳化深度预测与分析[J].华中理工大学学报,2000,28(10):97-99.
    [9]吴丽,卜贵贤.混凝土碳化的影响因素及碳化深度预测模型[J].防渗技术,2002,8(3):10-12.
    [10]Kosko B,Neural.Network and Fuzzy Systems:A Dynamical Sys-tems Approach to Machine Intelligence[M].N J:Prentice-Hell,1992.